基于大数据的企业信息化互补系统设计

为解决当前企业中存在的企业信息化特征不明显、变量因素不确定、无法确保企业是否盈利等问题,设计了大数据环境下企业信息化互补系统。该系统根据企业信息化互补机制的阶段性特征,改进互补系统硬件部分;利用企业信息化资本调查方式设定互补变量,提高企业信息化资本的调查速率,对互补函数进行设定与分析,分析中小企业和大企业之间互补机制差异,完成系统软件部分的优化,实现大数据环境下企业信息化互补系统设计。将传统互补系统与改进互补系统进行对比,验证大数据环境下企业信息化互补系统的实行对企业的运营效益。实验结果表明,该系统能确保企业运营长期处于盈利状态,并可获得良好收益。本系统的设计也为内外资企业的互补提供良好的外部环境。     

基于大数据的企业信息化互补系统设计

为解决当前企业中存在的企业信息化特征不明显、变量因素不确定、无法确保企业是否盈利等问题,设计了大数据环境下企业信息化互补系统。该系统根据企业信息化互补机制的阶段性特征,改进互补系统硬件部分;利用企业信息化资本调查方式设定互补变量,提高企业信息化资本的调查速率,对互补函数进行设定与分析,分析中小企业和大企业之间互补机制差异,完成系统软件部分的优化,实现大数据环境下企业信息化互补系统设计。将传统互补系统与改进互补系统进行对比,验证大数据环境下企业信息化互补系统的实行对企业的运营效益。实验结果表明,该系统能确保企业运营长期处于盈利状态,并可获得良好收益。本系统的设计也为内外资企业的互补提供良好的外部环境。     

基于神经网络算法的网络安全评价模型

为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法的流程进行精确控制,最终得到了一个具备这两种算法优点的GABP评价算法.该评价算法的仿真结果表明,只需输入复杂网络的信息安全监测数据,算法就可以准确评价出该网络的信息安全水平.     

数据实时分析的电力安全生产监测系统设计

为实时掌握电力安全生产情况并查看全面、可靠、详细的电力安全生产数据，及时进行生产异常预警，以电力安全生产监测目的和内容为基础，结合大数据技术，设计数据实时分析的电力安全生产监测系统。通过数据采集单元采集电力安全生产数据，通过通信设备将数据分别传送至本地监控站和数据分析层，本地监控站分析数据后，在权限范围内实行调度和管理，权限外的则传送至监控中心层；数据分析层采用大数据标签分类以及分析接收的全部数据，获取数据中的异常数据，向监控中心层发送异常预警；监控中心层则通过监控显示服务器查看预警结果。测试结果显示:系统各项功能运行正常，通信效果良好，能够完成电力安全生产数据的实时传输，避免缓存时间较长导致数据丢失或者损坏，全面检测电力安全生产情况。