基于正交算法的RBF网络在高压断路器故障诊断中的应用研究

针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量,作为径向基神经网络的输入,经训练后的网络作为断路器的故障诊断模型。由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小等缺陷,提出了一种基于正交算法的RBF网络用于高压断路器的故障诊断方法。仿真结果表明,基于正交算法的RBF网络具有训练速度快、分类性能良好的优点,有很好的实用性。     

基于MATLAB仿真的无功补偿应用研究

在电力系统中,无功功率对保证电能质量和安全可靠运行是必不可少的,由于选取无功功率补偿容量是一个比较复杂的问题,实际投运结果会因为电压偏移而导致与理论计算结果产生偏差。本文通过分析一个简单的电力系统,结合具体工程实际,运用MATLAB软件,建立无功功率补偿仿真系统模型,仿真结果表明,运用MATLAB仿真系统可以比较准确地模拟补偿量对电力系统的影响,对无功补偿量的选取及投入方式有实际的应用意义。