全寿命周期成本理论在配电变压器改造投资决策中的应用

长期以来,电力企业在配电网改造中往往关注初次改造投资,易忽略电力设备在全寿命周期内运行维护成本所占比重更大这一事实,从而易造成配电设备改造中有效资金得不到充分利用。为此建立了中低压配电网变压器的全寿命周期成本(life cost cycle,LCC)模型,配电网变压器LCC包括初次投资成本、运行维护成本、停电损失成本和设备残值,并提出以LCC最小为原则对配电变压器改造进行选型,算例结果验证了该方法的有效性。与传统选型原则相比,LCC投资决策分析方法实现了配电变压器在寿命周期内总投资成本最优,可对未来配电网建设及改造起到积极指导作用。     

电力市场中发电机组日有功经济调度的新算法

本文对电力系统经济运行中的一个基本问题——发电机组经济调度问题进行了研究,讨论了电力市场环境下发电机组经济负荷分配的新特点,建立了相应的数学模型并将一种新的群体智能优化算法细菌群体趋药性算法应用于其中,优化结果表明本文对在市场机制的新环境下解决机组经济负荷分配问题的尝试是成功的。     

基于改进BCC算法的电力系统无功优化研究

针对传统BCC算法中的忽略原有运动惯性而导致过早收敛的问题,提出了改进的BCC算法,并对其应用于电力系统无功优化问题进行研究.引入惯性因子,使得该算法能在考虑邻域内种群优良信息的同时计及细菌本身运动惯性,在结合电力系统无功优化特征的基础上进行惯性权重因子的动态调节,从而取得问题的全局优化解.通过对IEEE30节点的标准算例测试,验证了改进BCC算法在提高电网无功优化的收敛速度和优化效果上有令人满意的性能.     

基于短期负荷预测的无功/电压控制策略研究

针对静态无功优化系统仅采集、计算当前数据断面的缺陷,引入相似日负荷预测方法,对短期和超短期负荷进行预测,并进行负荷曲线合理分段,为下一个调度周期各个时段的电压无功控制提供决策依据,避免了由于负荷波动造成的各变电所电容的投切和有载主变分接头调节振荡或者不必要操作,延长设备的运行寿命.通过对某地区实际系统的应用表明,合理利用系统负荷历史数据,在线数据和预测数据,不但能满足电网电压无功优化运行的要求,而且有效减少设备的动作次数.     

基于改进BCC算法的电力系统无功优化研究

针对传统BCC算法中的忽略原有运动惯性而导致过早收敛的问题，提出了改进的BCC算法，并对其应用于电力系统无功优化问题进行研究。引入惯性因子，使得该算法能在考虑邻域内种群优良信息的同时计及细菌本身运动惯性，在结合电力系统无功优化特征的基础上进行惯性权重因子的动态调节，从而取得问题的全局优化解。通过对IEEE30节点的标准算例测试，验证了改进BCC算法在提高电网无功优化的收敛速度和优化效果上有令人满意的性能。     

基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化

将细菌群体趋药性（BCC———bacterial colcony chemotaxis）优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置。控制变量即细菌移动遵循在 n维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力。通过优化参数,加快了收敛速度。对IEEE 30,IEEE 57,IEEE 118测试系统进行了测试,与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较,结果令人满意。