基于A-VFSA粒子发生器的PSO算法的研究

对超快速模拟退火算法进行改进(A-VFSA),并以此为粒子发生器,提出了PSO-PG算法.该算法通过粒子发生器对搜索域内粒子进行改进,从而生成一个精英粒子池;并根据随机策略从粒子池中选择粒子,作为初始种群,采用PSO算法进行优化,得到全局最优解.相比于标准PSO算法和LDW算法,PSO-PG算法拥有更好的稳定性和优化精度,能够更加快速地收敛到全局最优解,在一定范围内几乎不依赖于初始参数的选择.     

基于网络梗式的农电管理信息系统

随着国家农网改造的完成，县级供电企业县乡一体化管理模式已经形成，如何利用信息技术整合企业的信息资源提高供电所的管理水平已成为电力企业管理中重要的新课题，文章分析了开发基于网络模式的农业MIS的必要性和难点，提出了农电管理信息系统的设计目标和解决方法，以及探讨了农电MIS的进一步发展。     

基于性能可靠性的风电机组功率曲线评定新方法

针对在实际风电机组验收过程中基于功率曲线的考核评估非常困难的问题,利用中央监控系统的机组运行数据,进行了运行功率曲线的测量,并基于性能可靠性理论,根据制造商承诺功率曲线性能,构建了基于性能可靠度的功率曲线评估方法.利用该方法对北方某风电场5台机组的功率曲线进行了评估.结果表明:5台机组中,6号机组的可靠性最高,4号机组的可靠性最差;该方法评估准确、简单实用,为工程中功率曲线的评价提供了参考.     

图形化配电网低压设备管理系统的开发

现有配电网地理信息系统只涉及高压设备的管理,对于低压设备的管理比较欠缺,导致低压设备管理方式落后,无法满足供电企业快速发展的需要,因此提出了一种基于MapX的图形化低压设备管理系统,该系统借鉴了地理信息系统的开发模式和方法,但不需要矢量地图背景和采集低压设备的空间数据,只需要用该系统绘制低压线路图即可实现对低压设备的相对定位和统一有效管理,具有良好的开放性和可扩展性。     

基于网络模式的农电管理信息系统

0前言 随着"两改一同价"工作的实施,"四到户"管理及县乡一体化管理模式的形成,使农村用电体制发生了根本变化.老百姓的电费降了、电灯亮了、三乱现象不见了,从而使老百姓用电多了、负担没了、农村不仅用电量急剧增长,而且有向用电类别多元化方向发展的趋势.     

西藏羊八井Ka&W双频毫米波云雷达性能及观测分析

介绍了西藏羊八井全大气层观象台最新架设的Ka&W双频毫米波云雷达（以下简称YBJ-DFDR,W波段94GHz,波长3.2 mm,Ka波段35 GHz,波长8.6 mm）的基本性能,并选择该地区不同类型云的观测数据,对其探测能力开展了分析和对比研究。分析结果显示,该双频云雷达系统具有较高的探测能力,其中W波段雷达和Ka波段雷达在10 km距离处的探测灵敏度分别达为-39.2 dBZ和-33 dBZ。对比研究表明Ka和W波段雷达所测等效反射率因子值因云物理属性不同亦呈现不同的特征。发生降雨时,由于液态雨和云粒子对雷达信号的吸收和散射作用,造成回波信号出现衰减,此时Ka和W波段雷达二者之间的衰减程度明显不同,W波段雷达信号衰减较严重,甚至出现衰减后低于探测灵敏度而无法获得回波的情况（严重时二者之差可达30 dB）。而当云中粒子多为冰相时,回波信号的衰减程度显著减弱,W波段雷达相比Ka波段雷达展示出更佳的探测能力,其所测反射率因子值普遍高于Ka波段雷达。研究亦发现Ka波段雷达对于云层边缘区域,如云顶、云底部分,容易出现漏测的情况,从而导致云顶高度的低估和云底高度的高估,其主要原因是这些...     

水平大气环境34 km单像素成像实验

搭建了远距离、高分辨率单像素成像实验装置,完成了白昼时段水平34 km距离、分辨率0.8 m的自然目标的单像素成像。单像素成像测量基采用多尺度排序的Hadamard矩阵,调制后经两个光电探测器进行差分来实现Hadamard调制测量,利用压缩率25%的测量信号和快速Walsh变换算法,实现了成像速度2帧/秒@128 pixel128 pixel。定义了一种人机交互的信噪比评价方法计算重建图像质量,研究了单像素成像积分时间与图像质量关系,评价结果与视觉效果相符合。提出的单像素成像方案在低成本的远距离红外成像方面有潜在应用价值。     

风电机组试运行期间停机时间建模分析

并网风电机组作为大型户外单体机电设备,其平均停机时间（mean downtime,MDT）是反映机组可靠性的重要指标之一.针对试运行期间的MDT估计问题,提出一种基于Weibull分布的MDT建模估计方法.以山东青岛某风电场投入试运行的14台1.5 MW永磁直驱风电机组的停机时间为研究对象,通过箱线图检验法,剔除疑似异常数据,再对修正后的数据进行概率纸检验,建立基于Weibull分布的机组停机时间模型.截取2012年12月-2013年3月14台机组停机时间数据,利用模型的数学性质,进行平均停机时间的点、双侧区间和单侧区间上限估计.基于计算结果,分析影响停机时间的原因,并提出降低试运行期间机组停机时间的建议.