多通道递归残差网络的图像超分辨率重建

目的 基于神经网络的图像超分辨率重建技术主要是通过单一网络非线性映射学习得到高低分辨率之间特征信息关系来进行重建,在此过程中较浅网络的图像特征信息很容易丢失,加深网络深度又会增加网络训练时间和训练难度。针对此过程出现的训练时间长、重建结果细节信息较模糊等问题,提出一种多通道递归残差学习机制,以提高网络训练效率和图像重建质量。方法 设计一种多通道递归残差网络模型,该模型首先利用递归方法将残差网络块进行复用,形成32层递归网络,来减少网络参数、增加网络深度,以加速网络收敛并获取更丰富的特征信息。然后采集不同卷积核下的特征信息,输入到各通道对应的递归残差网络后再一起输入到共用的重建网络中,提高对细节信息的重建能力。最后引入一种交叉学习机制,将通道1、2、3两两排列组合交叉相连,进一步加速不同通道特征信息融合、促进参数传递、提高网络重建性能。结果 本文模型使用DIV2K （DIVerse 2K）数据集进行训练,在Set5、Set14、BSD100和Urban100数据集上进行测试,并与Bicubic、SRCNN （super-resolution convolutional neural network）、VDSR （super-resolution using very deep convolutional network）、LapSRN （deep Laplacian pyramid networks for fast and accurate super-resolution）和EDSR_baseline （enhanced deep residual networks for single image super-resolution_baseline）等方法的实验结果进行对比,结果显示前者获取细节特征信息能力提高,图像有了更清晰丰富的细节信息;客观数据方面,本文算法的数据有明显的提升,尤其在细节信息较多的Urban100数据集中PSNR （peak signal-to-noise ratio）平均分别提升了3.87 dB、1.93 dB、1.00 dB、1.12 dB和0.48 dB,网络训练效率相较非递归残差网络提升30%。结论 本文模型可获得更好的视觉效果和客观质量评价,而且相较非递归残差网络训练过程耗时更短,可用于复杂场景下图像的超分辨率重建。     

基于改进深度残差网络的矿井图像分类

精确煤矸分类及识别能力是煤矿智能煤矸分选机器人要解决的关键问题。在通过深度学习图像分类方法的检测煤矸石中,为克服当前残差网络计算量大、复杂度高以及信息丢失的问题,提出了基于改进深度残差网络的图像分类方法。并提出了一种新的损失函数soft-center loss,克服由于softmax分类器对特征的区分判别能力差以及易造成模型过度自信的问题。同时在图像预处理阶段利用CBDNet去噪网络,提高了井下图像的质量,进一步提升了煤矸分类的准确率。实验结果表明,基于改进深度残差网络分类模型相比于其他分类网络模型在井下图像分类准确率提高了4.12%,在公开数据集CIFAR-10准确率提高了1.5%。     

贵州地区粉煤灰种类对长龄期砂浆力学性能与孔隙率的影响

为了区别不同电厂Ⅱ级粉煤灰对长龄期砂浆性能的影响作用,采用贵州地区常见的4种粉煤灰（鸭溪、大方、六盘水和都匀Ⅱ级粉煤灰）,探索各粉煤灰对长龄期砂浆力学性能、孔隙率、吸水率和微观形貌的影响。结果表明：粉煤灰等质量替代水泥后,有利于提高长龄期砂浆的抗折强度和抗压强度,最大分别增大了94.6%和52.1%（鸭溪）、71.6%和49.5%（大方）,100.0%和92.0%（六盘水）以及51.8%和47.6%（都匀）;粉煤灰的掺量越大,砂浆的抗折强度和抗压强度的增加速率越大,孔隙率的降低幅度越大,分别为29.7%（六盘水）、40.0%(鸭溪)、28.7%（都匀）和34.9%（大方）,同时,4种粉煤灰砂浆的最大吸水率分别降低了21.6%（六盘水）、44.0%(都匀)、39.8%（鸭溪）和38.9%（大方）;综合分析发现,养护1 000 d后,粉煤灰仍主要发挥填充作用和火山灰效应,其中活性较低的粉煤灰仍以填充作用为主。     

基于集对分析的区域水资源承载力评价研究

在分析水资源承载力构成要素的基础上,遵循科学性、层次性、可操作性和目标导向性原则,构建了水资源承载力评价指标体系,并将组合赋权法和集对分析法相结合,对三江平原及各分区水资源承载力进行评价。结果表明:研究区整体水资源承载力处于"中等"水平;7个县市中,七台河市与穆棱市水资源承载力为Ⅱ级,处于"较好"水平,鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、佳木斯市与依兰县处于"中等"水平。     

钢渣集料的形貌及对混凝土力学性能的增强效应北大核心

为了研究钢渣集料对混凝土界面结构和力学性能的改善作用,本研究利用钢渣集料制备混凝土,分析钢渣集料体积分数对C20、C50和C80混凝土界面结构和力学性能的增强效应。结果表明:粗颗粒钢渣集料的孔隙率较大、孔径大,少量颗粒呈蜂窝状;细颗粒钢渣集料的孔隙率相对较小、孔径小,但仍可替代天然砂、石料配制混凝土。混凝土中钢渣集料的周围较密实,界面区域粗糙度大,甚至出现不同深度的凹凸面,能起到"锚固"的作用,尤其以孔径大或贯穿时较为显著、钢渣集料能提高高低水灰比下混凝土的抗压强度和抗冲磨强度,随着钢渣集料体积分数的提高,混凝土的抗压强度和抗耐磨强度与钢渣集料的体积分数呈线性增长关系。强度越低,其强度增强效应度越大,体积分数为30%时,钢渣砂、石对C20、C50、C80混凝土的增强效应度分别为29.7%和25.1%、23.0%和12.9%、15.0%和9.9%。掺钢渣砂的C20、C50、C80混凝土的增强效应度约为钢渣石的1.18倍、1.78倍、1.52倍;C80抗冲磨强度的增强效应度约为C50的88.6%、94.8%。     

软件风险管理过程的研究与应用

软件风险是导致软件项目延迟、超预算或者失败的重要因素,风险管理是项目管理中一个重要的部分,自从巴里.鲍伊姆(Barry Boehm)把风险管理引入软件界以来,软件风险管理已经成为软件工程界的一个热点问题。针对风险管理的过程提出了多个模型,以其中得到广泛应用的持续风险管理模型为基础,介绍了风险管理过程,在此基础上重点讨论了对传统的风险计算公式的改进,并引入趋势分析进行风险预测。     

变频器通用测试软件平台的设计与实现

变频器测试是一个复杂的过程,测试软件数据的输入输出依赖于硬件,功能和流程则依赖于对象,存在软件开发周期长和维护、修改困难的问题。介绍了通用变频器测试软件平台的设计技术和开发过程,提出了基于构件技术的三层逻辑结构的测试软件框架,使测试软件可复用并具有较好的稳定性和用户的可维护性。     

直流氩等离子体硅粉纯化工艺的研究

针对立式反应室、直流氩等离子体情况,建立硅粉的运动学模型,绘出粉粒沉降时间与粉粒粒度和进气速率的关系曲线,并通过该模型选择进气速率为4～10L/s,粉粒的粒度范围为70～100μm.为了提高粉粒沉降过程中纯化效果,建立并分析鞘层模型中与鞘层厚度、鞘层区离子浓度以及鞘层离子平均动能有关的工艺参数的变化关系并提出一套优化选择放电参数的方法.通过该方法优化工艺参数为反应室总压力为4～6Pa,阴极电压为2000V或是更高,鞘层厚度为1.2～2cm.提纯实验结果表明,硅粉的纯度可由99.6%提高到99.95%.     

玩积木的程序员

自从我学习程序设计开始,就不断地听到大家谈论面向对象。在最开始接触C 时,确实被它的OO特性迷住了,相比之前用过的C语言更加丰富多彩。想当初,经常因为写出了一个类而暗自自豪半天。     

针对水轮机调节系统非最小相位的混合控制策略

水轮机调节系统是一类典型的非最小相位系统,为抑制其右半复平面零点所造成的负调,提出一种二自由度内模控制(IMC)-比例-积分-微分(PID)控制和模糊逻辑设定值加权的混合控制策略.基于内模控制设计的二自由度PID控制器不但能够减小负调,而且可以独立调节系统的目标跟随特性和干扰抑制特性,引入的模糊逻辑设定值加权系数可以在线修正控制器的比例增益,从结构上有效抑制负调的产生.仿真结果表明,该控制器对水轮机调节系统具有良好的控制效果.