基于改进人工鱼群算法的配电网络重构

针对大规模分布式电源并网引起的配电网路拓扑结构及潮流分布变化,现有配电网重构算法不足以应对,提出一种改进的人工鱼群算(AFSA)对含分布式电源的配电网进行重构求解。针对AFSA收敛速度慢、觅食方向固定、灵活性低、陷入局部最优及搜索精度较低的缺陷,采用全方位觅食行为,并结合差分进化与AFSA,提高算法灵活性,增加种群多样性,使算法易于跳出局部极值,提高收敛精度。最后通过算例分析,验证所提算法有效。结果表明,与其它智能算法相比,改进的AFSA的收敛精度和收敛速度更佳,能够很好的应用于含分布式电源配电网的重构求解。     

基于多代理系统的微电网多目标优化调度

微电网在并网情况下的多目标稳定运行是微电网运营和建设的基本要求。从并网型微电网的经济目标和环保目标出发,建立微电网多目标优化模型,其中经济目标考虑分布式电源的燃料费用、运行维护费用、启停费用和与大电网的能量交互费用,环保目标考虑污染气体的排放量。提出一种基于多代理系统（multi-agent system,MAS）的分时电价机制下储能装置的调度策略,并且采用改进的NSGA-Ⅱ算法优化可控微源和储能装置的出力。以某地区微电网单元为例进行仿真,验证了所建模型和改进算法的有效性。试验结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法性能更优,所提出的策略可以控制储能装置一个周期内的充放电次数,延长使用寿命。