互联电网功率振荡辨识方法应用研究

为应对中国大规模互联电网的功率振荡问题,讨论Prony法、自回归滑动平均法和随机子空间法的应用性.分别以两区四机系统和EPRI-36节点系统等不同规模的典型仿真系统为例,将上述方法用于明显扰动系统响应和随机扰动系统响应等典型信号的分析,提取系统振荡特征信息,比较不同方法的应用性能,研究存在外部测量干扰时方法的使用效果,得到各种辨识方法在实际电网中应用性的一般结论.     

基于Volterra在线参数辨识的动态负荷模型等效性分析

基于Volterra在线参数辨识方法,通过数字仿真、模型参数辨识、模型替换和外特性交叉对比等步骤,分析了恒阻抗加感应电动机模型（ZM模型）与ZIP模型、ZIP加电动机模型（ZIPM）之间的等效性及ZM模型的适用范围。仿真结果表明,当ZIPM负荷中ZIP部分的恒阻抗负荷占比大于70%时,辨识出的ZM模型与原始模型在外特性上的相似程度可以满足机电暂态仿真的要求。     

地区电网理论线损计算需求数据合成方法研究

在研究分析电网理论线损计算需求数据的类型以及数据之间的内部关联关系的基础上,提出一种以映射数据和计量(量测)数据为数据关联映射中心的电网理论线损数据合成方法。结合地区电网理论线损计算需求数据的来源构成情况,推导出地区电网某一理论线损计算方法需求数据合成的详细过程。该合成方法为理论线损计算全面实现数据自动采集、自动合成、自动计算,实现理论线损在线计算与分析提供理论技术支撑。目前该合成方法已在南方电网广东电网佛山供电局实现并成功运行。     

南方电网负荷模型在故障拟合上比较分析

电网负荷模型的选择影响着其仿真计算的准确性,采用乐观的负荷模型可能对电网安全造成不利影响。针对近期南方电网发生的三次扰动事件,选择电力系统规划运行中常用的静态、电动机加恒阻抗、综合负荷模型进行故障拟合,分别从短路电流、有功功率振荡及电压波动等进行比较分析,总结了各负荷模型在现阶段南方电网仿真计算中的适用性。     

基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测

随着信息化技术在智能电网的应用逐步深入,在智能电网的运维中能及时自动检测到不良数据,如网络攻击数据和设备故障数据,对电网的稳定和持续运行有着重要意义。该文提出一种基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测算法。该算法使用来自多个观测源的观测数据综合估计电力系统的状态,算法使用低秩模型挖掘出来自多个观测源数据间的共享本真数据,同时使用稀疏模型对不良数据建模。针对所提出的目标方程,给出了一种基于交叉迭代的优化算法。最后,在IEEE多个节点测试系统上的实验证明了该算法相对于已有算法的先进性。     

基于J2EE架构的线损理论计算与诊断分析系统开发与应用

为加强电网线损精细化管理水平和提高电力企业经济效益,建立了高压直流输电系统电网元件电能损耗计算、线损诊断分析及降损潜力分析模型,研发了基于J2EE架构的线损理论计算与诊断分析系统。该系统通过与EMS系统、SCADA系统、生产管理系统、计量自动化系统、营销管理系统、配网自动化系统以及营配数据集中管理系统的开放性接口设计,不仅实现了线损数据的自动抽取和高效合成,还实现了线损理论在线计算和线损诊断分析及降损潜力分析功能。该系统安全性高,可移植性强,为电网线损理论计算及精细化管理、电网经济运行、电网规划与节能改造提供科学决策工具,具有广阔的应用前景。     

ITD和随机减量法在互联电网振荡特性分析中的应用

弱阻尼低频振荡特性是保证系统安全稳定运行的重要基础。提出采用Ibrahim时域法（Ibrahim time domain,ITD）和随机减量法相结合的方法处理广域测量信号,实现电力系统振荡特性的系统化分析。在介绍方法基本原理的基础上,通过不同类型南方电网实测信号功率谱特征比较,建立类噪声信号基本概念,进而以36节点系统仿真信号和南方电网实测信号为例,应用上述方法提取典型信号中所包含的系统动态特征信息,实现电网低频振荡特征参数识别,为基于广域测量信号,全面、及时、准确地掌握互联电力系统动态特性奠定坚实基础。     

新一代电力系统仿真软件的开发框架

随着电力系统日趋复杂,电力系统仿真软件作为电力系统规划、运行和技术革新的有力工具,显得越来越重要。论述传统电力系统仿真软件的局限性,评估当前可能对电力系统仿真软件开发有重要影响的先进IT技术,提出采用全新的分布式开发模式、新一代高性能计算技术、面向对象程序开发技术以及开放自明的数据交换模型,可开发出全新一代的电力系统仿真软件。     

基于低秩模型的电力状态数据异常检测

智能电网在国民生计中扮演着至关重要的角色,智能电网的稳定性和安全性是网络建设中需要特别考虑的问题。在智能电网的建设和运营中,如何从日常监测数据中及时检测出异常信息和有害信息,比如网络入侵数据和系统隐患数据,对智能电网的稳定性和安全性有着举足轻重的影响。提出一种基于低秩模型的电力数据异常检测算法,将系统观测数据分解为低秩部分和稀疏部分,用低秩部分表达干净的观测,用稀疏部分表达异常数据。然后,通过增广拉格朗日方法来优化目标方程。在公开数据集上的实验结果验证了所提出算法的有效性。     

面向低碳目标的电力系统节能与经济运行评价系统

在复杂电源电网环境下对电力系统规划方案以及运行方式进行论证与优化,对于提高电力系统的节能经济性,降低系统的碳排放强度具有重要意义。提出了面向低碳目标的电力系统节能与经济运行分析评价技术并研发了软件系统。节能与经济运行评价系统以电力系统运行模拟技术为核心,基于时序负荷曲线,通过考虑多类型电源相协调的安全约束机组组合,实现对电网全年逐日的精细化运行模拟,在此基础上构建了系统运行成本、能耗、排放与电网效率等多维度评价指标,实现对电力系统节能与经济运行的多维度评估。设计了软件系统的构架、数据结构、功能子模块以及评价结果展示界面。根据南方电网的规划数据,对南方五省新能源并网前后系统经济性与节能性进行了实证分析。