耦合集合预报信息的水库高效调度方法研究

预报不确定性是水库调度领域亟待解决的关键难题。集合预报能有效的刻画预报不确定性，但将其直接耦合在水库多目标优化调度模型中会极大地增加计算负担。为此，本文提出了一种耦合集合预报信息的水库高效调度方法。首先，采用同步回代缩减算法将集合预报样本缩减为几种典型场景及对应的发生概率；然后，基于典型预报场景构建水库多目标优化调度模型，使得水库在多场景下性能指标的期望值最优；最后，采用“参数-模拟-优化”框架优化调度规则参数。以引汉济渭跨流域调水工程为例，研究结果表明：基于本文提出的方法制订的调度规则能有效应对预报的不确定性，各性能指标较优且计算负担较小。     

变化环境下汉江径流时空演变规律分析

径流序列是水利工程规划、设计和运行管理的基础资料,汉江作为长江的最大支流,是南水北调中线工程和陕西省引汉济渭工程的水源区,研究其径流演变规律对保障水资源安全、提高区域水资源承载力具有重要意义。基于汉江干流的洋县水文站、黄家港水文站和皇庄水文站的48 a实测日径流序列,采用多方法、多维度综合分析了汉江流域径流的时空演变趋势、变异年份、周期变化、年际变化和年内分配,结果表明径流一致性遭到破坏:①汉江干流的上、中、下游的年径流量分别以-3.12亿、-14.78亿、-5.93亿m~3/(10a)的趋势减少,且下降趋势具有强持续性,但下游的月径流量在1、2月明显增加;②汉江干流在1985、1990年均发生变异,变异后时段的年际变化特征值及年内分配特征指标变化均小幅度下降;③汉江干流的径流序列均存在40～48、11、4～7 a三类周期;④汉江干流的径流年际变差系数介于0.28～0.46之间,极值比介于2.72～7.73之间;⑤汉江干流的最大月平均径流量为7月或9月、最小月平均径流量为12月或2月,径流量的年内分配集中在7—10月、占年径流量50%以上。对该流域的水利工程规划、设计、运行管理及水资源配置方案均具有实际指导意义,同时可为其他流域的径流时空演变规律分析提供一种研究思路。