基于ANN+GA冷轧带肋钢筋工艺参数的优化设计

运用人工神经网络技术和遗传算法模拟，分析了冷轧带肋钢筋的力学性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的函数映射关系，创新地提出了多目标函数优化问题的单目标化思想和多目标函数中各分目标的均优理念，从而有效地实现了复杂工程技术问题的优化设计，得出冷轧带肋钢筋的合理生产工艺参数。     

影响工程结构可靠性的事物不确定性研究现状

本文介绍了影响工程结构可靠性的事物不确定性在国内外的研究现状和研究趋势。     

在高精度磁测中用混合改正代替分项改正的探讨

目前,寻找铀矿中,普通物探方法的间接找矿作用,越来越显得重要了。在铀矿普查工作中,除了获得广泛应用的电测深法、电剖面法、自然电场法、激发极化法外,近年来,浅层地震、重力和磁法也逐渐地被应用。一、问题的提出磁法作为一种间接找矿手段,在寻找火山口、被磁性矿物充填的含矿构造、与铀矿化有关的中基性脉岩、磁法与重力配合解决盆地的结晶基底起伏及地质填图等方面,应用的愈来愈多。但是,磁法在铀矿普查中的应用,还是很少的。主要因为它是一种间接找矿方法。其     

关于电解铝厂应用浓相输送技术的研讨

叙述了近年来我国大型铝厂从瑞士ＡＬＥＳＡ公司引进先进的浓相输送技术的机理、特点。并对ＡＬＥＳＡ技术进行了剖析，以国内大型铝厂氧化铝等粉状物料浓相输送设计为实例，对其工艺及主要设备作了详尽的介绍，认为采用浓相输送是我国今后铝厂氧化铝输送及向电解槽供料的最佳方案之一。     

基于“深度”神经网络的贮藏期柚果品质检测模型研究

针对柚果单个理化指标无法表征整果品质，和其内部品质无损检测精度不佳等问题，采用可见-近红外光谱、机器视觉和动态称重等无损检测技术，搭建动态无损检测试验样机，构建“深度”神经网络模型，探究柚果内部综合品质检测方法。研究发现，采集柚果的多特征信息(光谱特征、果形描述子和动态质量等)，经数据融合和分析，构建综合品质指标(HP和STP)，建立BP神经网络模型，可准确检测蜜柚和沙田柚内部品质，R_pre²分别达到0.930 1和0.936 1，均高于其他内部品质指标(SSC,TA,MC和E)检测结果，具备高效、快速且精度高等优势。研究为厚皮水果综合品质指标构建和模型检测提供参考。     

强夯置换法处理大型油罐地基

通过工程实例,介绍在地下水位高的粘性土地区采用碎石置换强夯和强夯法,成功处理大型油罐地基的设计和施工经验。     

基于人工神经网络冷轧带肋钢筋轧制工艺的优化设计

用人工神经网络的计算机辅助技术模拟冷轧带肋钢筋生产工艺的产品性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的映射关系,从而找出其最佳的工艺方案和产品性能,获得满意的产品质量。     

土的冻胀机理研究

一个多世纪以来人们对有关土的冻胀机理问题进行了大量的实验和研究,提出了很多假设,取得了很大的成果。文中从土的冻胀特性入手提出了"起始冻胀力"、"冻胀-抽吸力"等新概念,并提出了冻胀力才是冻结过程中水分迁移的驱动力的新概念。     

冬期施工防冻剂掺量计算方法讨论

根据水灰比原理讨论了冬期施工中如何简捷准确计算单位混凝土中防冻剂用量的方法,在此基础上,以用水量为准则,用来指导实际工程中防冻剂的应用,该方法的原理是,在负温混凝土中防冻剂的掺量应随水灰比的降低而减少,不应该是随水泥用量增加而增大。