基于PSASP的电网潮流与稳定性计算分析

PS ASP软件包的应用,实现了电力系统的各种运算分析,运用电力系统分析综合程序PSASP进行电力系统潮流和电压稳定计算,通过算例分析出系统的电压稳定临界点、系统薄弱节点等数据,证明了可以通过PSASP软件计算出各线路上的潮流分布和电压稳定极限及稳定裕度,从而保证电力系统运行稳定。     

基于光纤荧光的配电网高压开关柜隔离触头温升实时监测

现有的温升监测方法在传输信号时对干扰信号的排除效果较差，导致监测误差较大，为此，基于光纤荧光设计了配电网高压开关柜隔离触头温升实时监测方法。计算光纤荧光损耗，获取每根光纤的特定损耗系数；基于荧光损耗模型降低信号干扰，将最小提取值代入到随机干扰信号中，建立荧光损耗模型；转换实际温度值与寄存器温度值，设计配电网高压开关柜隔离触头温升实时监测算法。对比实验数据显示，在四种温升监测方法中，所提方法的误差在常见的温度区间内均小于0.03。由此可见，基于光纤荧光的配电网高压开关柜隔离触头温升实时监测方法较其他温升监测方法精度更高。     

基于变流器等效直流负荷的CRH5全车仿真运行分析

新疆电气化铁路尚无完善的电力系统模型,无法开展电气化铁路运行对附近电网及电磁暂态仿真、机电-电磁混合仿真的研究,针对此问题,依托新疆电网全过程数字仿真中心建立CRH5全车牵引传动系统的稳态、暂态仿真模型,再现机车运行过程中的系统特性并验证模型的正确性,为分析研究高速铁路对新疆电网的影响和确保高铁供电安全提供理论依据。     

基于数据增强和特征注意力机制的灰狼优化算法-优化残差神经网络变压器故障诊断方法

为提高变压器故障诊断的准确性,提出一种基于数据增强和特征注意力机制的灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)-残差神经网络(residual neural network, ResNet)故障诊断方法。针对变压器不平衡数据集对故障诊断模型产生的影响,利用带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(generative adversarial network with gradient penalty, WGANGP)对变压器数据进行数据增强。其次,在诊断模型的输入侧引入特征注意力机制,提升模型对平衡数据集中关键特征的敏感性。然后,为加速模型的收敛性,在训练的早期利用GWO-ResNet。最后基于某实测变压器数据集对所提出WGANGP-ATT-GWOResNet故障诊断模型的有效性进行验证。