模糊数学结合BP网络的变压器故障诊断研究

针对油中溶解气体分析(DGA)方法在诊断电力变压器潜伏性故障的研究中存在的不足,采用TOPSIS方法对原始样本集进行优劣排序和聚类,实现了对样本数据的优化,同时极大地缩减了样本集的容量.在此基础上,构建BP网络故障诊断模型.分析证明,此方法与传统的变压器故障诊断的方法相比具有明显的优越性.     

基于模糊TOPSIS和BP网络的电力变压器故障诊断方法

针对传统故障诊断技术中存在诊断模型结构复杂以及收集故障样本数据非常繁琐的问题,将TOPSIS方法在Vague集下进行扩展。介绍了Vague集的基本概念及其相似度量方法,以及使用Vague集表达的语义变量集,并据此对原始样本集进行优劣排序和聚类,从而缩减了样本集的容量,使得故障特征信息量和映射空间复杂度的问题在一定程度上得以平衡。在此基础上构建了适应于变压器故障诊断的BP网络诊断模型,实现对不同类型故障的诊断。算例分析表明,此方法与传统的变压器故障诊断的方法相比较具有明显的优越性。     

基于Vague集的模糊聚类在变压器故障诊断中的研究

油中溶解气体分析(DGA)方法是诊断变压器潜伏性故障的常用方法之一.该方法在提取样本模式特征量时缺乏科学的数据分析,导致故障诊断模型的输入模式特征量和输出模式类型不能实现或产生错误的非线性映射.将Vague集的模糊聚类方法应用到变压器故障诊断的研究,是通过建立Vague相似关系矩阵,运用传递闭包法进行Vague聚类分析...     

低温热管地热利用试验及数值模拟

采用低温热管技术有效利用地热,可解决输送低温流体埋地管道周围土壤的冻胀问题。对冻土层的温度场进行理论分析,并开展初步试验研究和数值模拟计算,模拟结果与试验值基本一致,为解决工程实际问题提供一定参考。     

基于混合谱线插值算法的谐波分析方法

快速傅里叶变换（FFT）是电力系统谐波分析的常用方法,但FFT在非同步采样和非整数周期截断的情况下存在较大误差,无法获得较精确的谐波参数。采用基于5项Rife～Vincent（I）窗插值FFT的谐波分析算法,现有双峰谱线插值修正算法可以有效改善谐波数据准确度,但算法的精度很大程度上取决于信号频率校正系数的计算精度。而采用混合谱线插值修正算法,可得到精确的频率校正系数。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性,并可提高谐波的检测精度。     

各类保护装置故障录波报告电子化采集及远程提取系统

电力系统故障录波信息是分析电网事故、异常和继电保护动作行为的关键依据。随着智能电网的大力建设,电力系统对其要求也越来越高,它们不仅是分析故障原因、检验继电保护动作行为的依据,也为电力工作者研究了解复杂系统的真实行为,发现其规律提供了宝贵的资料。目前,故障录波报告的提取是通过纸质打印一种方法。基于故障录波数据的重要性及规范生产标准化,实现对故障录波数据的电子化下载、读识和保存成为必然趋势。故障录波数据的电子下载是一种相对独立、实用、可靠、快捷便利的故障录波提取方法。故障录波数据的电子化既可以弥补纸质报告的诸多不足,同时在远程应用、技术支持等方面有极大的优势。