基于EDA技术的HDB3编码器的设计与实现

HDB3码是数字基带通信系统中重要组成部分之一,因其具有无直流成份,检错能力强,具有时钟恢复性能等优点,成为ITU推荐使用的基带传输码型之一。首先介绍了HDB3编码的原理和方法,提出了一种基于EDA技术实现的HDB3编码器的方法,具有电路简单,成本低,开发周期短,执行速度高,升级方便等特点。     

基于增量学习和Lasso融合的数据可视化模式识别方法

提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针对维数大量升高的情况进行Lasso二级特征筛选生成一致模式决策表,生成属性偏序结构图可视化规则发现。数据采用来自UCI的5个数据库,并与分类器KNN,SVM,Adaboost,Random Forest进行分类准确度比较,实验表明,基于该算法的分类精度普遍高于其他分类器水平,且属性偏序结构图可视化层次清晰鲜明。通过增量学习实验设计,得到了准确率、图结构更新和不同比例增量数据的动态关系,其中Pima Indians Diabetes数据学习达到40%时准确率(77.66%)超过Adaboost(75.32%)、SVM(77.27%)、1NN(59.74%)、3NN(75.97%)算法。结果表明该算法进行数据的可视化和模式识别是行之有效的。     

三相光伏并网逆变器开关损耗抑制策略

针对并网接口逆变器输出电流需要快速动态响应的运行特点,采用电流滞环控制方法控制逆变器并网,滞环调制采用瞬时值比较方式,它具有自动峰值限制能力、电流跟踪精度高、动态响应快、不依赖负载参数和无条件稳定等优点。针对电流滞环控制开关频率高的缺点,提出一种基于低开关损耗的新型滞环控制方法,对三相并网逆变器进行控制并网,对其工作原理进行了详细分析。与传统滞环控制法相比,在保证并网电流质量的同时大大减小平均开关频率,从而减少了开关损耗。理论分析和仿真结果验证了此方法的正确性、有效性。     

数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法

在形式概念分析与偏序结构理论基础上,针对决策模式信息表,提出一种基于认知原理的规则提取与知识发现的可视化新方法——属性偏序决策图。该方法在将决策问题转化为决策模式信息表的基础上,通过研究对象的属性特征,将其表现在可视化图形上,介绍了属性偏序结构图的原理、生成算法及应用实例。实验表明,属性偏序结构图可以将数据中蕴含的知识和规则得以形象地表示,通过对属性偏序决策图支路、节点、簇集的分析可以有效地发现数据中蕴含的决策规则。     

基于FPGA的车辆牌照识别系统的设计

介绍了一种以FPGA芯片为核心,基于SoPC技术实现的车辆牌照识别系统.系统通过CCD摄像头完成含车牌图像的采集,经过系统的存储、处理来实现车牌识别的目的.系统具有良好的便携性、灵活性和通用性.详细的论述了该系统硬件结构和软件设计思想,并分析了系统具有的优点.     

基于SoPC技术图像采集与处理系统的设计

介绍了一种以FP6A为核心,基于SoPC技术实现的图像采集与处理系统。系统通过CCD摄像头完成图像的采集,经过系统的存储、处理来实现基于数字图像处理的应用。系统具有良好的便携性、灵活性和通用性。详细的论述了该系统的硬件结构和软件设计思想,并给出了系统应用实例。     

基于FPGA的车道偏离预警系统的设计

介绍了一种以FPGA芯片为核心,基于数字图像处理技术和SOPC技术的车道偏离预警系统实现方案。系统通过CCD摄像头完成车辆前方图像的采集,利用Hough变换实现车道检测,利用边缘检测函数完成偏离预警的功能。系统具有良好的便携性、灵活性和通用性。详细的论述了该系统硬件结构和软件设计思想,并分析了系统具有的优点。