基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究

电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10-3~10-5,并且任一频率(50 Hz除外)BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。     

使用1-Wire器件的新型电气倒闸防误锁

防误锁是发电厂、变电站广泛使用的电气倒闸防误系统中的关键部件，为了克服现有的防误锁在锁号识别部分（ID）还存在的电路复杂、不易扩充等问题，文中提出了使用美国Dallas公司1-Wire器件制作防误锁ID的方法，阐述了新型防误锁电脑钥匙的构成。     

分布式发电系统接入对配电网电压分布的影响分析

分布式发电系统接入配电网后会对电网的电压分布产生很大影响.首先从单个分布式电源的接入,多个分布式电源的接入,分布式电源的接入位置以及分布式电源的容量等方面进行分析研究,然后利用数学模型研究配电网接入分布式电源前后电压和功率的变化确定分布式电源接入对配电网的影响,最后通过IEEE33节点配电网仿真模型验证分析结果的正确性.研究结果表明只有合理正确运用分布式发电系统,才能真正发挥分布式电源的价值.     

使用1-Wire器件的新型电气倒闸防误锁

防误锁是发电厂、变电站广泛使用的电气倒闸防误系统中的关键部件,为了克服现有的防误锁在锁号识别部分(ID)还存在的电路复杂、不易扩充等问题,文中提出了使用美国Dallas公司1—Wire器件制作防误锁ID的方法,阐述了新型防误锁电脑钥匙的构成。     

配电网运行状态评估递阶模型构建及评价方法研究

运用鱼骨图分析法构造了一个评价配电网运行状态的递阶模型,并在层次分析法的基础上引入区间数概念,提出一套新的配电网运行状态评价方法。应用区间数排序可能度理论,有效克服了综合权重发散问题。通过综合权重修正值,能更好地判断影响配电网运行状态的主要因素和次要因素,从而加强对配电网的有效管理。最后,通过吉林省某市配电网实例验证本文所提方法的有效性。与其他评价方法相比,本文所提方法能更准确、全面地体现配电网的运行状态,为配电网建设和现场运行人员提供有效的指导。     

无监测盲点的智能临时接地线管理系统的开发和应用

根据目前变电站临时接地线管理系统存在的问题,设计了一套由手持地线状态采集器、柜内地线闭锁器、地线桩防误闭锁器和上位机管理软件组成的临时接地线管理系统。该系统可与常规变电站独立五防系统和智能变电站监控五防一体化系统有机配合使用。考虑实际工况,室内采用无线通信式闭锁器具,用于在线监控地线柜中临时接地线的状态;室外现场采用基于1-Wire通信协议的iButton信息纽扣机械闭锁器具,用于在线监控现场临时接地线、网/柜门和手动刀闸等设备的位置状态。系统已在现场试运行,效果明显,能有效促进地线管理的规范化和使用的安全化。     

电力高压触点温度无线监测系统的研发

基于电力系统中对高压触点温度测量的实际需求,研发了一套高压触点温度无线监测系统。该系统由无线温度传感器节点网络、无线遥测网络和监测主机三个部分组成。无线温度传感器节点采用DS18B20测量温度,CC2430单片机读取温度数据并实现ZigBee无线通信技术的灵活组网。无线遥测网络是由无线温度监测仪经CAN工业总线互联而成。无线温度监测仪作为ZigBee子网内的主节点,负责接收各节点温度数据,并向监测主机转发。监测主机完成对所有节点温度的显示、判断、存储等工作。系统已在现场投入试运行,性能良好,为电力系统的安全运行提供了有力支持。     

二阶段端到端的图像去雾生成网络

单幅雾天图像的恢复是计算机视觉领域的一个基础问题,现有的方法主要包括基于先验信息的去雾方法和基于学习的去雾方法.然而,在实践中,前者具有很强的假设先验,导致该类方法的应用场景具有一定的局限性;后者在获取大量的配对数据上很困难.针对这2类问题,提出一种基于非配对数据训练的二阶段端到端的自适应去雾生成网络,其基于循环生成式对抗网络框架,不同的是,在训练的过程中,提出一种二阶段映射策略.首先通过一级映射网络得到去雾结果;然后将该结果作为二级映射网络的输入,进一步提高去雾效果.另外,提出一种循环增强损失函数,并引入了先验信息约束生成器之间的映射关系.采用室内外多场景下的仿真雾图和真实雾图作为测试数据,通过全参考和无参考图像质量评价指标进行对比分析;实验结果表明,该方法不仅能够更好地适应处理各类雾天场景,有效地提高图像的峰值信噪比和结构相似度,且较好地复原了退化场景的边缘信息和色彩信息.     

雾天交通场景中单幅图像去雾

目的 针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域,传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象。提出一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法。方法 首先提出一种基于最大类间方差法（OTSU）的图像分割算法来自动分离天空区域,然后将天空区域的平均强度值作为大气光值,从而改进场景传输率的估计。结果 本文方法不仅有效地解决了图像去雾后出现光晕和色彩失真等问题,与He Kaiming以及Fattal的方法相比,本文方法去雾后的图像更加真实、自然、平滑。结论 实验结果表明,本文方法能够很好地完成对雾天交通图像的复原,可为道路交通监管提供一种有效的理论基础和技术支撑。     

嵌入式系统在吸附式氢气干燥器中的应用

在氢冷发电机组中,常用的吸附式氢气干燥器一般用PLC作为电气控制系统的核心。因工作环境电磁干扰极强,PLC有时无法正常工作。介绍了吸附式氢气干燥器的工作原理,阐述了一种用AVR单片机嵌入式系统控制吸附式氢气干燥器电气部分的方法,该方法降低了设备成本,并使系统具有抗干扰性强、扩展方便、易于操控的优点。详细介绍了单片机如何采用PLC通信协议与工业触摸屏链接的方法,该方法可以在软件上最大程度的保护既有投资并使后续软件开发的工作量最小。