数字化变电站电流互感器二次回路的监视

从数字化变电站出发,探讨了电流互感器二次回路断线、CT饱和、剩磁计算、二次电缆磨损等问题,提出了变压器区外故障CT饱和判据,采用相量法来判别二次电缆是否发生磨损,建立了剩磁计算的数学模型,并给出了算法.结合以上原理设计了二次回路监视装置,介绍了该装置的功能和现场应用情况.     

变压器保护设计中几个问题的解决方法探讨

介绍了大型高压、超高压变压器保护设计中的若干技术问题，对大型高压、超高压变压器保护设计中一些技术问题的解决方法给出了较详细的说明和探讨。     

基于多源数据及多维故障诊断空间的快速智能电网故障诊断方案

针对目前的电网故障诊断算法难以兼顾实时性和全面性,导致其无法满足调度实用化需求的问题,提出一种利用多源数据进行故障诊断的快速智能诊断方案。首先通过故障编码技术将遥信数据映射到故障诊断空间,形成故障编码集;然后针对仅用开关量数据的缺陷,提出利用广域量测系统（WAMS）中的电气量信息对故障编码进行修正和补充。接着将带标签的故障编码输入概率神经网络（PNN）进行训练,构造PNN分类模型。最后通过构造故障分析模块对保护和断路器误动、拒动情况进行分析,形成综合智能诊断模型。算例分析表明,该方法正确可行,可满足调度实用化要求。     

基于小矢量技术的快速差动电流速断保护

针对电流互感器饱和对差动电流速断保护元件造成影响的问题,提出了一种基于小矢量算法的快速差动电流速断保护方案,该保护方案能快速完成故障检测。研究了1/4周期数据窗的小矢量算法实部、虚部与全周期傅里叶算法实部、虚部的线性关系,推导出了2种算法的线性关系矩阵。研究了小矢量算法的幅频特性,提出快速差动电流速断保护的实现方案,通过静态模拟测试和动态模拟试验验证了该算法和保护方案的可行性。     

基于参数辨识的变压器微机保护

建立了变压器的线性模型,该模型无需涉及变压器铁心的非线性关系和磁滞效应。进 而依据变压器在正常运行、励磁涌流以及外部故障时结构及某些参数不变,而内部故障时 结构及参数会改变的原理,提出了一种基于变压器参数辨识的变压器保护方法,该方法无需 鉴别励磁涌流。经仿真计算验证,该方法能有效地区分内部故障和励磁涌流、外部故障及正 常运行状态。     

一种在线操作票专家系统

论述了一个应用于ZNFW－I微机智能防误操作系统的在线操作票专家系统的实现方式,该专家系统由实时数据库、推理机及知识库管理软件3个模块构成。提出了专家系统知识的形式化方法,知识库的面向对象的组织、管理形式,深—浅双层推理机的运用,讨论了该专家系统与微机智能防误操作系统中其它模块的集成方式。     

基于变压器最优漏磁信息的绕组变形分类方法

为了判别电力变压器绕组变形状况,提出一种基于最优漏磁信息及多层聚类编码和最优权重译码的ECOC分类器对变压器绕组变形分类的方法,首先利用多层聚类算法构建最优ECOC编码矩阵,然后通过最优权重译码算法对分类器输出进行译码得出变压器绕组具体变形类别,建立变压器绕组二维漏磁场有限元模型,计算得出绕组可能出现的变形形式和绕组区域变形前后的磁感应强度值数据,从而得出磁感应强度测量点;最后利用所建立模型得出的绕组变形数据进行仿真判别。结果表明,所建立的分类器在绕组变形判别时具有较高的准确性,可用于变压器绕组变形类型的检测。     

基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断

针对电网在台风、冰冻等极端条件下发生故障的诊断问题,提出利用标准遥信及广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)数据训练Alexnet模型,并应用于电网故障诊断的方案。首先利用标准故障遥信信息和WAMS数据构造Alexnet的输入图片矩阵,对Alexnet进行训练。然后对Alexnet输入图片高维特征提取方法进行分析,提出构造最优分布结构的输入图片矩阵方法,并形成故障诊断模型。最后以海南岛电网遭受台风袭击为场景,搭建仿真模型对Alexnet故障诊断模型进行验证。     

变压器保护两种转角方式的比较

对变压器保护中的Δ→Y和Y→Δ两种补偿方式进行了研究。通过理论推导得出了两种补偿方式的算法公式。针对两种转角方法,在变压器保护中对于涌流的识别是否可以采用按相闭锁(单相闭锁单相)方案,用EMTP建模进行了大量的仿真分析。理论和仿真分析的结果证明了两种转角方式在涌流识别中的相似性。     

故障分量比率差动对变压器轻微故障检测的研究

章将故障分量的比率差动保护与传统比率差动保护在检测变压器内部轻微故障，如匝间短路、高阻接地短路动作灵敏度方面作了一些比较，用EMTP建立了变压器匝间短路和高阻接地的模型，并在模型的基础上进行了仿真验证，充分说明了故障分量比率差动保护在性能上的优越性。