基于区块链的电动汽车充电桩两阶段交易优化

为了解决电动汽车大规模发展带来的充电交易主体之间的信任问题,提出了基于区块链的电动汽车充电桩两阶段交易优化方法。首先,设计电动汽车充电桩两阶段交易优化框架;然后,为了避免电网负荷过载给电网的安全稳定运行带来影响,以电网容量裕度为约束,引入双向交易市场、P2P交易市场,在各个充电站之间进行充电权交易,构建电网与电动汽车充电桩交易优化模型;其次,为了降低充电站的偏差惩罚成本以及引导电动车车主有序充电,构建了基于需求响应的电动汽车充电桩与车主交易优化模型;最后,以某一仿真场景为例进行算例分析,验证模型的有效性。算例结果表明:基于区块链的两阶段交易优化模型,能提高充电站的收益,降低系统峰谷差。     

三绕组变压器损耗带电测量方法

提出了一种对三绕组变压器损耗测量的新方法。该方法基于变压器的等效电路,并利用三绕组变压器的特点进行改进,使空、负载损耗的测量结果误差较小。     

基于度量的智能电能表软件质量量化评价方法研究

为实现对电能表软件质量的客观、科学的量化评价,基于软件质量度量技术,建立智能电能表软件质量评价模型。研究电能表软件度量指标及可量化测量方法,建立量化评价流程,提供一种电能表软件质量品质的定量化、分等级评价规则     

基于二层规划并计及负荷预测的电动汽车充电桩选址定容方法

针对城区内电动汽车充电桩选址定容问题,计及充电负荷需求预测并采用二层规划理论建立选址定容模型。针对充电负荷需求预测,采用自回归模型建立其负荷预测模型。以充电桩规划节点与容量为控制变量,以系统综合规划成本最小为目标函数,基于网络拓扑结构和充电负荷预测,计及设备容量配置约束等必要约束条件建立上层模型;以电动汽车用户充电方案为控制变量,最小化用户综合充电成本建立下层模型。下层模型基于上层模型的选址定容方案制定充电计划,同时向上层模型反馈综合充电成本。上层模型制定方案需要计及下层模型的策略。采用萤火虫算法设计模型的求解流程,最后通过一个算例针对河北某地城区内某新区内电动汽车充电站选址定容方案进行了优化,验证了文中模型的有效性和正确性。     

电动汽车充电桩数据采集终端设计

针对电动汽车充电桩缺少有效状态监测的情况,设计了基于嵌入式ARM平台的数据采集终端。终端采用模块化设计,包括数据采集处理、ARM处理平台和数据远传等三部分。数据采集部分采用CAN/RS485通讯,抗干扰能力强。通过ARM和无线技术的有效结合,系统能够独立完成充电站系统运行分析所需主要参数的采集、存储和转发工作。该方案对于提高电动汽车充电站运行维护效率,降低运维成本,具有一定的参考价值。     

可移动货架下的储位选择与拣货路径联合优化

随着电商直播等在线模式的兴起，订单异质化加重，商品需求变化比以往更快。面对频繁变化的订单，许多电商仓库选择使用更加柔性的存储模式，如可移动货架，对仓库的存储布局进行快速调整，进而更好地进行拣货作业。针对分散存储策略和可移动货架下的订单拣货路径进行研究，提出一个包含储位选择与拣货路径的联合优化模型和货架移动优化模型的双层优化模型，设计一种双层元启发式算法框架，最后利用不同规模的数值实验对模型和算法的有效性进行验证。