苹果近红外光谱的特征提取和分类研究

采用近红外光谱分析法对不同种类的苹果样品进行分类,提出一种基于非相关判别转换的苹果近红外光谱定性分析新方法。实验分别采用主成分分析、Fisher判别分析和非相关判别转换三种方法对苹果光谱数据进行特征提取,并使用K-近邻分类算法建立三种苹果分类识别模型,最后使用"留一"交叉验证法进行模型检验。结果表明,使用非相关判别转换方法建立的模型正确识别率优于使用主成分分析和Fisher判别分析建立的模型。     

基于协议分析的软交换语音合法侦听系统设计与实现

网络的迅速发展,对语音的合法侦听的需求愈加迫切,尤其是对软交换语音的合法侦听更是下一代网络发展不可或缺的,建立相应的语音合法侦听系统已经迫在眉睫。文章首先介绍了语音合法侦听系统的相关技术,在此基础上重点论述了一个基于SIP协议的合法侦听系统的设计及实现。     

基于数据融合的P2P业务识别研究

研究了数据融合技术在P2P业务识别方面的应用,并创新性地提出了基于流量特征的业务识别技术.该技术不需要检测数据净荷,只需根据P2P业务的流量传输特征,通过BP神经网络的训练学习得到一系列输出结果,该输出结果作为证据理论的输入,选择合适的信任函数和组合规则,快速实现P2P业务的特征识别.     

证券业务监测和流量分析系统的设计与实现

随着证券的业务量,尤其是行情业务和股票实时交易业务的业务量不断增加,对承载业务的网络安全性和服务质量保障性方面的要求也越来越高。本文提出了一种业务监测和流量分析系统,并对该系统做了详细的介绍。测试表明,系统能够准确的分析和监测到全网流量的构成,能针对证券业务的带宽占用情况进行监测分析,将异常流量对关键业务的影响降至最低,从而能全力保障关键业务的正常运行。     

项目学习法在"嵌入式C语言"教学中的应用

"嵌入式c语言"是高职计算机嵌入式专业方向的核心课程,该门课程的教学质量直接影响到嵌入式专业的培养目标.结合"嵌入式C语言"教学实践,探索项目教学法在该课程教学中的应用,对促进"嵌入式c语言"课程的教学具有一定的理论意义和实践价值.     

一种快速的广义噪声聚类算法

为解决广义噪声聚类（GNC）算法非常依赖参数和在运行GNC算法前必须运行FCM算法以便计算参数的缺点,在GNC的目标函数和可能聚类算法（PCA）基础上,提出一种快速的广义噪声聚类（FGNC）算法。FGNC算法通过一种非参数化方法计算GNC目标函数中的参数,因而FGNC算法不依赖参数并且聚类速度快于GNC算法。对人工含噪声数据集和两个实际数据集进行仿真实验,实验结果表明FGNC算法能很好地处理含噪声数据,具有聚类中心更接近真实聚类中心,聚类准确性高,聚类时间少的优良性能。     

融合2DUDT与2DLDA的人脸识别研究

提出了一种融合二维非相关判别转换和二维线性鉴别分析分别提取人脸图像矩阵行方向的非相关鉴别信息和列方向的线性鉴别信息的人脸识别方法。该融合方法将线性鉴别向量提取方法与非相关鉴别向量提取方法相结合。首先计算进行人脸图像矩阵列压缩时的类间散射矩阵和类内散射矩阵,用二维线性鉴别分析计算特征值和所对应的特征向量,用特征向量集对人脸图像矩阵进行列压缩。其次,计算人脸图像矩阵行压缩时的类间散射矩阵、类内散射矩阵和总体散射矩阵,用二维非相关判别转换求出最优投影矩阵并用最优投影矩阵的转置矩阵对人脸图像矩阵行压缩。最后用最近邻分类器对压缩的ORL人脸图像测试样本进行分类处理,可实现人脸图像的准确识别。     

基于LabVIEW的嵌入式电子鼻系统设计

为了方便、快速地检测白酒的品质,研究设计了一种嵌入式电子鼻系统。该系统的数据采集模块与气体传感器阵列串口连接,同时与电脑的USB接口连接。系统的传感器阵列包含6种气体传感器,数据采集卡选用USB-6002,上位机软件是在LabVIEW程序开发环境下编写。系统测试时,对3种不同品牌的白酒进行了检测,结果显示,对样品数据的分类准确率可达90%以上。