基于模糊神经网络的电网运营效率评估方法研究

在充分考虑电网公司运行情况的基础上,提出了一种电网运营效率评估方法,建立了电网运营效率综合评价指标体系,并给出了相应的模糊神经网络评价模型,以湖北省5个地区电网为算例,综合评估计算,结果表明该电网运营效率综合评价方法有效实用,能够充分考虑评价专家的经验和直觉思维模式,科学评估电网运营情况。     

基于AHP-熵权法的电动汽车充电站运行能效评估

根据我国电动汽车充电站运行特点,参考相关标准和技术规范及现实因素,从供电可靠性、充电设备效率、电能质量、运营状况及为电网提供辅助服务的能力等5个方面出发,建立电动汽车充电站运行能效评估指标体系,提出基于AHP-熵权法的电动汽车充电站运行能效评估模型,将定量指标和定性指标分别进行规范化处理,应用AHP-熵权法综合考虑指标的主观权重与客观权重,从而实现对电动汽车充电站运行能效水平的综合评估。针对武汉地区4个运营中的电动汽车充电站进行了运行能效评估,结果表明,基于AHP-熵权法的电动汽车充电站运行能效评估模型能够为电动汽车充电站的建设和经济运行提供参考依据。     

基于云重心理论的电动汽车充电站选址方法

对于电动汽车充电站的建设,前期选址工作直接影响到后期充电站的运营效益、服务质量等方面,因此必须采用科学的方法进行评估和决策。综合考虑影响充电站选址的相关因素,建立电动汽车充电站选址评估指标体系,提出基于云重心理论的电动汽车充电站选址规划评估方法,将定量指标和定性指标分别进行处理并建立相应的云模型,应用加权偏离度来评判充电站地址偏离理想状态的程度,并依据评语集给出评估结果。以某地区10个备选电动汽车充电站站址为例进行计算可知:该方法能够全面考虑充电站选址的相关因素,综合处理定量指标和定性指标,从而确定充电站的最优建站地址,为充电站选址规划提供了科学依据。     

基于主元梯度直方图的输电线路障碍物检测

基于视觉导航的输电线路巡检机器人在智能电网和输电线路巡检中有广泛的应用。提出一种基于主元方向梯度直方图特征的快速分类检测方法用于在线障碍物检测与识别。与传统基于几何结构基元的方法相比,该方法能在不提升计算复杂度的情况下显著提升识别精度,明显改善了识别算法在野外大范围复杂背景与光照影响下的性能。实验结果表明,该方法能达到精度和速度的性能平衡。