极化识别被动雷达导引头抗诱偏效果分析

为提高被动雷达导引头抗诱偏性能,可采用极化识别技术提高其抗诱偏能力。首先分析了有源诱偏系统对常规被动雷达导引头的诱偏效果。其次分析了极化空域联合估计算法及极化识别抗诱偏技术,并采用试验方法分析了极化识别被动雷达导引头的抗诱偏效果。由理论分析和试验结果可知,极化识别是一种可行的抗诱偏技术。     

基于CAN总线的装甲车辆电气系统检测

针对传统的装甲车辆电气设备检测的缺陷,利用CAN总线构建了网络化检测系统。该系统将待检测子系统作为总线上的节点,以C8051F040单片机为控制单元,通过相应接口电路连接到待测节点;进行了CAN总线应用层的通信协议的开发和实现,使系统具有良好的实时数据采集、处理和通信功能,并将数据处理结果通过CAN总线上传到上位机。实现了对装甲车辆电气系统的实时监测、状态检测和在线故障诊断。     

基于改进型小波神经网络的灭火系统故障诊断

在装甲车辆灭火系统故障诊断中,小波神经网络算法能将故障诊断定位到元件级,但各元件存在容差,导致参数变化的连续性和随机性使得诊断率不高。为了提高小波神经网络算法在灭火系统中的诊断率,针对网络在运行过程中存在着收敛效果差、训练误差大及容易陷入局部极小值的缺点,网络无法继续训练和测试,提出一种以增加动量的小波自适应神经网络的改进型算法,可以使网络运行更稳定,学习速率更快。经MATLAB仿真实验表明改进后的算法诊断率远高于普通算法。