观冰站土壤分层电阻率监测系统研制

为实现雪山冰层周围土壤电阻率的实时监测,设计了一种高精度土壤分层电阻率监测仪,系统主要包括电阻率测量仪、测量电极和上位机。所研制的电阻率监测系统主要具备以下3个优点:1)电极通道采用I2C同步控制,可以无限扩展,实现多种不同深度的土壤电阻率测量; 2)运用倍频采样及数据叠加技术,有效抑制50Hz工频干扰,提高测量精度; 3)利用485总线光电隔离中继器,有效抑制闪电和ESD,保证长期可靠不间断地监测土壤电阻率。通过室内以及野外试验表明,该系统可以准确并且稳定地测量出不同深度、不同层次的土壤电阻率值,具有良好的工程应用前景。     

人工智能算法在西藏地区配电网路径规划中的应用研究

西藏地区海拔高,用电负荷相对分散且配电线路较长,电力廊道建设对可靠性要求高、且投资成本大,科学的路径规划对保证西藏电网的安全稳定运行并减少线路投资具有重要意义。在电力输送路径规划方面,传统方案过多依靠专家经验,其合理性和经济性得不到保证。针对这种情况,设计了一种基于人工智能算法的配电网路径优化规划方法。对蚁群算法进行优化改进,结合GIS的大数据处理功能,将人工智能思想融入配电网路径规划模型,并对西藏某地区的线路架设方案以及网架结构进行设计及仿真。结果表明,人工智能算法实现了降低线路架设投资成本和运维费用的目标,与符合IEEE标准的传统仿真方法相比,算法收敛速度有较大提升,该算法的应用能够有效提升配电网路径规划的可靠性、经济性及可扩展性。     

基于城市用地性质及开发时间的改进空间负荷预测方法研究

传统的空间负荷预测方法涉及数据量大、模型复杂度高、预测速度及精度难以保证。考虑城市用地性质及开发时间,提出了一种基于Logistic回归的改进空间负荷预测方法。该方法将负荷预测问题转换为网格化分区的参数训练和模型的整合预测两个问题,在预测模型中重新构建基于发展速度以及中位年份的参数训练方案,并通过改进Logistic函数的最大似然估计来降低负荷预测的复杂度。仿真结果验证,提出的改进空间负荷预测方法在简化计算复杂度和提升预测精度两方面都优于传统方法,能够有效应用于片区负荷预测。