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基于盲分离的电机故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
电机故障发生时通常是多种故障同时发生,利用采集到的故障电机声音信号作为分析对象,基于盲分离理论,利用声源信号之间的相互独立性,对采集到的信号进行白化处理,采用一种已知较好的盲分离算法,从信号的联合概率分布密度出发,利用信号的联合概率的方向导数熵的最小值获得最佳旋转角度,对混合信号进行盲分离处理,得出令人满意的结果。成功分离了故障电机的各个单个故障的信号,验证了采用算法的有效性。 相似文献
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针对双层绕组盘式横向磁通永磁电机(DTFM)所存在的U型定子铁心内周向槽利用不充分、转矩密度和转矩品质较差等问题,本文提出了一种四层绕组DTFM。该电机在外径和槽满率不变的情况下,将U型定子铁心内齿径向向内移动一定距离并添加相应绕组匝数,充分利用了内周向槽,具有定子易加工、转矩密度和功率因数高等优点。首先,将该电机等效为盘式电机并推导功率尺寸方程;其次,对比分析了四层绕组DTFM与双层绕组DTFM的空间磁场强度分布、空载反电动势、转矩密度、转矩品质和功率因数等电磁特性,然后,利用响应面法与多目标粒子群算法相结合的优化策略,实现四层绕组DTFM的输出转矩和齿槽转矩优化;最后,基于多目标优化算法结果试制样机,并进行空载和负载实验分析,验证了所提样机的优越性和设计方法的可行性。 相似文献
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采用小波分析技术对电机噪声进行能量分布特征提取,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,运用Dempster-Shafer证据理论合成算法对各证据理论进行决策级融合。实验表明,此系统诊断结果与实际相符,提高了故障诊断的精度,并满足了诊断的在线实时性要求。 相似文献
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脉振磁场永磁低速同步电动机是一种新结构原理的电机。本文在等幅振荡假设条件下 ,推导出研究该电机动态稳定的数学模型 ,并探讨其稳定性。 相似文献
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脉振磁场永磁低速同步电动机是一种新结构的原理的电机,根据其磁路结构的特殊性,用理论分析与实验测量的方法研究了电机的电感参数,着重探讨了饱和效应对参数变化的影响。 相似文献
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空调电机振声信号的盲源分离故障特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息,文中提出利用电机振声信号对电机进行故障诊断,实现噪声出厂检测.由于观测信号信噪比较小,难于提取电机振声信号故障特征.应用肓分离技术从观测信号提取独立的声源信号,提出了基于峭度的盲源分离开关算法,可以在源信号概率密度函数未知时提取独立分量,消除相邻部件辐射噪声的干扰.实验证明该算法成功分离电机振声信号,有效提取故障特征. 相似文献
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