基于人工神经网络与有限状态机的变电站告警处理系统

结合人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和有限状态机(Finite State Machine,FSM),对变电站告警信息进行处理。首先构建ANN权矩阵模型和学习算法,通过对历史数据库的学习获取各种事故和异常状态的逻辑推理和知识表达;进一步地,设计FSM模型实现信号的排查和告警过程记录;最后形成告警原因分析和结果处理的综合分析结果。通过实际电网案例对所提算法进行验证,结果证明该方法对于电力系统通用故障告警判断具有快速、容错和学习能力强等特点,对应用于大规模电力系统的在线故障诊断问题的解决具有重要意义。     

甲醇回收双塔精馏应用研究

桌天然气净化厂各甲醇回收装置分别采用双塔常压精馏和单塔精馏对含醇污水进行回收利用,通过现场参数优化以提高产品甲醇的浓度。本文对装置实际运行情况进行分析,通过单塔装置和双塔装置的产品质量比较,以及对装置不同原料浓度下的各种运行参数进行了优化,保证装置经济、平稳运行,确保产品甲醇及塔底水合格。     

基于油田污染源数据采集传输仪的技术优化

叙述了国内外数据采集传输仪所采用的技术,通过对目前油田污染源数据采集仪与国内外污染源数据采集仪的对比,指出,其不足之处,提出,几点技术优化建议。     

一种胶合竹层板的制备及力学性能评价

根据竹材的结构特点和结构用材的使用要求,论述了将规格毛竹竹青片经浸胶、错缝组坯、连续热压等工艺制备长度不受限制胶合竹层板的技术要点。并测定了胶合竹层板的主要力学性能。试验结果表明,胶合竹层板具有较好的胶合性能。     

基于可靠度约束的风电机组机会检修模型

对风电机组进行预防性检修,能够有效提高机组的可靠性。首先以风电机组单个部件的可靠度作为约束条件,以单部件单位时间检修成本最小作为目标函数,求得单部件的最佳检修周期和检修次数。在此基础上,对符合一定条件的部件进行机会检修,构建了风电机组的机会检修模型。最后,以机会检修策略下总的检修费用最小作为目标函数,以机组整体的可靠度作为约束条件,利用遗传算法对该模型进行求解以得到最佳的机会检修阈值和最小的检修总费用。通过算例分析表明,该机会检修模型能够有效节约总的检修成本。该研究对检修部门制定检修计划具有一定的参考意义。     

基于知识图谱的供用电技术专业教学体系的构建与应用

<正>为实现供用电专业课程之间的联动，促进课程模块之间的配合，提出基于知识图谱的供用电技术专业培训体系的构建方案，从供用电技术专业课程的知识框架、教学模式、学习平台三个方面，构建具有学情诊断、教学信息存储、师生交互等功能的知识图谱教学体系，为精准教学提供有力支撑。     

织物悬垂快速测试仪

本根据织物悬垂性测试的基本原理,设计了织物悬垂快速测试仪,通过对织物悬垂快速测试仪和国产YG811织物悬垂测试仪的对比试验,验证了自行设计的织物悬垂快速测试仪具有仪器结构简单、操作方便,并能灵敏准确地测定织物悬垂系数,且价格低廉。     

乡村能源体系转变的分析

阐述农村能源转型发展过程中的问题，乡村新型能源体系中的关键技术，建设乡村中的高效新型能源体系策略，包括优化供电体系的优化服务、发展电网枢纽、保障资源有序开发与消纳。