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1.
一种用于GIS局部放电信号在线监测的数据融合管理系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
气体绝缘组合电器(GIS)特高频局部放电信号为上升沿和脉宽均为纳秒级的陡脉冲信号,它是表征设备绝缘状态的重要特征量。为在线实时监测和信号处理,提出一种基于LabVIEW的文件数据融合管理的方法,将文件管理和数据库管理的优势相融合,构成一种适合陡脉冲信号数据存储的文件数据融合管理系统。介绍了GIS在线监测系统后,叙述了数据管理的要求、常用方法,数据融合管理系统的数据库操作、陡脉冲局部放电波形数据的保存、数据库信息查询等关键技术。实践表明,所构建的文件数据融合管理系统能有效地管理大量的陡脉冲局部放电监测数据。  相似文献   
2.
±600kV直流污秽试验电源设计与仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了± 6 0 0 k V高电压直流污秽试验电源装置的设计方案并分析讨论了试验电源的特性 ,用 Saber软件对该系统的结果表明该设计方案经济可行。  相似文献   
3.
一种用于变压器PD检测的套简单极子天线传感器研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
根据电力变压器的结构特点,本文设计了一种用于局部放电超高频检测的套简单极子天线,阐明了该天线的结构,给出了天线参数的计算原则和方法。通过优化参数,改变了天线的输入阻抗,使得天线在检测频段内有良好的驻波比特性、较高的增益和稳定的检测方向。经仿真计算和实测得到天线的工作频带为350~500MHz,中心频率为425MHz,在整个工作频带内的增益较为稳定,均值达到2.16dBi左右。实验室中实测表明,该天线可有效检测到变压器局部放电超高频信号,且具有较高灵敏度和良好的方向性。  相似文献   
4.
局部放电信号中的白噪声和窄带干扰   总被引:11,自引:9,他引:11  
分析了局部放电信号中白噪声和周期性窄带干扰经小波变换后的不同特性 ,提出了抑制局部放电信号中白噪声干扰和周期性窄带干扰的分层式综合处理小波包变换算法。结果表明 ,用小波包变换提取局部放电信号有较好的自适应能力  相似文献   
5.
提出一种应用多样本非平稳信号的能量相关搜索提取时间差算法,阐明该算法的原理,给出具体计算公式和步骤,对实验室获得的大量变压器局部放电超高频信号数据样本,经过“相关–移位–叠加”数学变换,得到具有统计意义的能量累积曲线,再利用相关搜索原理准确计算出多传感器信号间的时间差,有效解决了多信号间时间差难以准确获取和用单样本数据对局放源定位的结果分散性大的问题,其定位时间误差在皮秒级,距离误差在厘米级。  相似文献   
6.
本文介绍了列车用自动门系统的设计.着重介绍了控制系统基于UC3844开关电源的设计,基于PIC18F452单片机无刷直流电机控制板的硬件和软件设计;并介绍了本系统中无刷直流电机换相方法,关门过程中门受到阳挡的判别方法.最后介绍了本系统软件设计的思路.  相似文献   
7.
8.
以电力变压器超高频局部放电在线检测系统为例,提出了一种基于复小波变换技术的分离局部放电超高频信号和噪声的方法;研究了三步骤去噪算法,对其最优复小波的选择、复小波分解阶数的确定及其阈值算法的选取作了重点研究。针对不同的噪声给出了不同的阈值算法——惩罚阈值法和SURE法的阈值选取能方便地捕捉噪声范围内存在信号分解的微小的细节信息,而普通阈值法和渐进SURE法的阈值选取能有效地去除噪声;最后,给出了在线去除局部放电超高频信号噪声的步骤和方法。结果表明:利用复小波变换技术,抑制电力变压器超高频在线监测的局部放电信号中的噪声是一种极为有效的优化方法。  相似文献   
9.
局部放电信号在变压器绕组中传播特性研究   总被引:16,自引:3,他引:16  
运用Saber的交流小信号分析工具,对建立的变压器绕组暂态仿真模型,从频域的角度研究了电压传输函数及其容性频带的宽度与绕组空间因数的关系。运用Saber的暂态分析和傅立叶分析工具研究了整个变压器包括高压母线连接的电气网络对局部放电脉冲电流信号的频率响应特性,比较了不同的监测点,不同的局部放电源位置对输出点的频率特性的差异,分析了高压母联网络,中性点接地方式以及低压绕组的耦合效果对局部放电信号传播的影响。  相似文献   
10.
用于复小波变换的EWC阈值法抑制周期性窄带干扰   总被引:5,自引:3,他引:5  
由于气体绝缘组合电器(GIS)的局部放电(PD)特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰,但是,还有部分窄带干扰会进入检测系统,从而湮没PD信号,因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点,剖析了抑制周期性窄带干扰的常用方法--小波系数直接置零法的局限性,提出了可以用于抑制周期性窄带干扰的有效小波系数(EWC)阈值法,并以所构造的db4复小波对仿真信号与实测GIS特高频PD信号进行了对比去噪研究。研究结果表明:基于EWC阈值法的复小波变换能够有效地抑制GIS特高频PD信号中的周期性窄带干扰。  相似文献   
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