建筑节能保温材料的选择及发展趋势

近年来,随着城镇化速度的加快和人民生活水平的提高,人们在住房时候,特别注意保温材质,我国保温隔热行业的产品结构发生了明显的变化,泡沫塑料类保温隔热材料所占比例逐年增长,硬质类保温隔热产品的比例逐年下降。其中轻质化材料、憎水性材料、绿色环保材料和超效绝热材料将成为保温隔热材料的发展趋势。本文主要介绍了保温材料的概况、主要性能指标、发展前景,并对几种常用保温材料作了阐述,综合对比其各种性能指标,展望建筑保温材料今后发展的趋势。     

DK纳滤膜对高镁锂比卤水的分离性能研究

针对我国大部分盐湖卤水高镁锂比的资源结构特点,锂的提取困难问题,采用纳滤技术研究镁锂分离的效果,实验考察了操作条件的影响,包括操作时间、操作压力、进水温度、溶液pH值和镁锂比对分离的影响.引入镁锂竞争系数,得出镁锂截留率之间的关系.同时也研究了Na+、K+、Ca2+离子对镁锂分离效果的影响.结果表明,Mg/Li比、操作压力和pH值对Mg2+和Li+分离效果有较大的影响.对Mg与Li比小于45的卤水,纳滤膜对镁锂分离显示出较大的可行性.一价离子的引入对镁锂分离产生较为不利的影响.     

以人为本 创新建筑安全生产监管机制

建筑安全监管工作随市场主体变化格局影响面临诸多挑战,笔者从监管方式,内容,检查机制,安全培训机制的转变四个方面创新监管,完善监督机制,确保安全生产,维护社会稳定和经济发展。     

基于传递函数自我优化的BP网络算法改进

目前使用比较普遍的优化方法对BP算法改进之后,改进的BP神经网络预测过程都存在复杂程度变大、更加消耗人力资源等缺陷。针对这些缺陷,本文提出一种传递函数自我优化算法来改进神经网络。然后将改进的网络应用到风电功率预测中,以东北某风电场一段时间的风电运行数据作为实验样本,分别采用传统BP神经网络和改进的BP神经网络进行预测分析。仿真结果证明,改进之后的BP神经网络不仅有更快的收敛速度,还有更加精确的预测结果,并且不需要认为干预整个预测过程。极大提高了网络的预测能力和效率。