船舶PHM技术综述

介绍了复杂船舶系统故障诊断、预测和健康管理(diagnosis,prognostics and health management,PHM)的来源、概念和特点。然后,重点分析国内外PHM技术研究现状,对不同类型的故障诊断、预测方法的现状、特点和发展趋势进行了分析,并分析了目前主流的舰船PHM系统的研究现状。在此基础上,剖析船舶PHM技术面临的技术挑战,展望其发展趋势和应重点关注的研究问题。     

基于模糊规则推理的船舶焊接工艺规划

针对船体焊接工艺设计和制定效率较低,且缺乏设计过程知识的积累和继承等问题,提出基于模糊知识推理的船体焊接工艺设计方法。该方法将传统的船体焊接工艺知识归纳整理形成专家经验,存储到知识库中,并采用三角形隶属度函数对工艺推理条件进行模糊化处理,进而基于模糊逻辑建立焊接工艺规划流程,最终匹配专家经验获取相关的焊接工艺参数。设计和开发了船体焊接工艺设计专家系统,验证了基于模糊规则推理的有效性和合理性。     

基于支持向量机的重大科技项目立项依据评估研究

支持向量机作为一种机器学习算法,具有出色的学习性能,尤其在小样本识别方面具有独特的优势.重大科技项目的立项依据评估是科研管理中非常重要的一个环节,如何准确、客观和有效的刷选出科技项目是一个值得研究的问题.基于重大科技项目具有备选项目少、立项精的特点,建立了重大科技项目立项依据评估的指标体系,提出了基于支持向量机的立项依据评估模型,案例表明该模型能够很好地筛选出优秀的重大科技项目.     

基于支持向量机的重大科技项目立项依据评估研究

支持向量机作为一种机器学习算法,具有出色的学习性能,尤其在小样本识别方面具有独特的优势。重大科技项目的立项依据评估是科研管理中非常重要的一个环节,如何准确、客观和有效的刷选出科技项目是一个值得研究的问题。基于重大科技项目具有备选项目少、立项精的特点,建立了重大科技项目立项依据评估的指标体系,提出了基于支持向量机的立项依据评估模型,案例表明该模型能够很好地筛选出优秀的重大科技项目。