常德地区负荷特性及其影响因素分析

根据常德地区历史负荷和气象数据等相关资料,统计了该地区负荷特性指标,研究分析了当前该地区的负荷特性和影响负荷变化的主要因素.然后,分别分析各主要影响因素对该地区负荷的影响.针对各主要影响因素来具体分析其对地区负荷的影响程度、影响负荷所占的比重和影响的时段,并量化分析各部分负荷与影响因素的关系.最后,根据分析结果对该地区负荷预测工作提出相应的建议     

集中式省地一体化母线负荷预测系统

系统基于Microsoft Visual Studio.NET平台和Microsoft SQL Server数据库,采用最先进且成熟的多层体系Browser/Server(B/S)结构,以原有的负荷预测系统为依托,形成了以母线负荷预测、负荷统计与分析、预测结果评估与考核为主,数据采集、预测数据上报、基础信息管理和系统流程化管理为辅的集中式省地一体化母线负荷预测系统。系统采用先进的预测策略,在提高预测准确率的同时,为发电计划安全校核与调度的精细化管理提供数据支持和技术保障。     

分步预测法在省级电网短期负荷预测中的应用

各地市负荷特性千差万别,单纯的利用省端历史负荷数据以及全省综合气象要素进行预测会产生较大误差,故提出一种分步预测的短期负荷预测方法。在分析省调负荷的组成以及不同类型地区负荷预测方法的基础上,通过查找网损相似日和厂用电率,利用下级电网上报的计划负荷对网损和厂用电进行有效预测,进而得到次日全省发电计划。分析表明,该方法能充分反映省调负荷各组成成分的变化情况,一定程度上提高了省调负荷预测准确率。通过南方某省短期负荷预测系统的实际应用证明了所提出方法的有效性。     

一种绝缘杆摆放架研究分析

文章分析了一种绝缘杆摆放架的结构和使用方式,以使作业现场工器具便于取放,简化地面电工拿取和检测绝缘杆的操作流程,提高现场检修效率。     

使用改进混沌神经网络的母线负荷预测

针对母线负荷非线性、冲击性波动、有较多“毛刺”、含有较多坏数据等特点,提出一种基于小波变换和混沌神经网络的母线负荷预测方法。该方法通过消除坏数据和噪声对负荷混沌特性分析的影响,能有效提高母线负荷预测的精度。首先对历史数据进行改进的小波阈值去噪,然后对其进行混沌特性分析,重构相空间形成训练样本．最后采用改进的混沌学习算法对网络进行训练,通过对某省某地220kV母线负荷算例分析,显示该方法能显著提高母线负荷预测的精度。     

大用户负荷预测管理系统

为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、日类型等因素,形成了大用户"分析、预测、管理"一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。     

配网不停电作业中搭头用线夹绝缘罩的优化设计及应用

带电接火(搭头)用并沟线夹绝缘罩是保证线路可靠运行的绝缘隔离设施,但在现场使用中存在安装不规范、灵活性不高、锁扣不紧密等问题。为此研制了一种新型的带电接火(搭头)用并沟线夹绝缘罩,通过对锁扣的改进,提高了绝缘罩的操作灵活性和现场作业安全水平。实践证明,该绝缘罩能满足作业要求,提高了现场实用性。     

湘潭地区负荷特性分析

根据湘潭地区历史负荷及气象等相关资料,研究分析了该地区的负荷特性,对负荷的各种影响因素进行了量化分析,重点对气象敏感负荷和大用户对地区负荷的影响进行了分析,分析结果有利于提高短期负荷预测准确率,为电力负荷紧张期间的负荷调控与合理分配提供了有力的依据.     

面向精益化安全校核的精细化母线负荷预测

为了提高电网安全校核的精益化管理水平,从基础性的母线负荷预测精细化研究入手。阐述了安全校核工作流程和精细化母线负荷预测流程。以精细化的母线分类为基础,采用差分演化模拟退火模型,克服了传统聚类模型易陷入局部收敛的缺点。以切合安全校核的简便化方法规避坏数据。通过地区负荷预测修正法为主的精细化修正,减小初次预测的粗糙度,采用一种自适应性概率权重组合预测模型,改善了预测精度不稳定的状况。实验结果表明,该流程的预测水平满足安全校核的要求。