高温智能压力变送器温度补偿的研究

提出了高温智能压力变送器温度补偿的新方法，分析了智能压力变送器软件的补偿原理，当其把压力信号转换为电信号以后，再由微机对检测的信号压力零点及灵敏度的温度补偿以及对压力非线性特性进行校正，最后对测量结果进行标定变换并显示。     

带有两个α探测器的露点湿度计

本文介绍α射线冷却法测量空气湿度,采用两个金硅面垒半导体探测器和温度传感器研制的一套装置,其露点温度测量精度好于±０．５℃。     

二维位置敏感器件背景光消除的神经网络方法

位置敏感器件 (position sensitive detectors,简称 PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件 ,常用于非接触高精度动态位移监测。 PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服背景光的干扰 ,以提高检测的精度和可靠性。根据 PSD的原理及特征方程 ,分析了存在背景光时 PSD输出信号是非线性的。提出一种基于神经网络的 PSD背景光非线性修正方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点 ,通过训练使神经网络建立在不同背景光下 PSD输出与其标准值之间的非线性映射关系 ,实现 PSD全程跟踪补偿。计算机仿真表明 ,该方法能有效地消除背景光的影响     

基于神经网络算法的一维PSD非线性修正

分析了PSD(position sensitive detetor)的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出一种基于神经网络的PSD非线性补偿方法,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在PSD输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现PSD非线性补偿．从而使PSD的非线性区获得了与线性区近似的线性度．实验结果表明,该方法能有效地消除非线性的影响,在神经网络的输出端得到期望的线性输出．     

电子辐照减小大电流快速恢复二极管的反向恢复时间

报告了用电子辐照方法减小快速恢复二极管反向恢复时间的实验结果。     

二维PSD非线性修正的神经网络算法的研究

分析了位置传感器(PSD)的非线性成因，并根据PSD的非线性特点，提出了用神经网络的BP算法对PSD的非线性进行补偿，从而使PSD的B区获得了与A区近似的线性度。故在不增加成本、不改变测量设备的复杂度的情况下，扩大了测量范围，提高了B区的测量准确度及数据的置信度。     

基于子块集成神经网络法的PSD背景光补偿

提出一种基于神经网络高精度线性化子块网络集成插值实现光电位置敏感器件（PSD）背景光非线性补偿方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练,使神经网络建立在不同背景光下PSD输出与其标准值之间的非线性映射关系,实现PSD全程跟踪补偿。实验结果表明,该方法能有效地消除背景光的影响,在神经网络的输出端得到期望的线性输出。     

电子辐照减小平板型晶闸管的关断时间

本文报告了用电子辐照方法在硅中引入缺陷，减小少子寿命，减小关断时间的实验结果。     

α射线探测器测量空气湿度装置的研究

空气的湿度可以用测量空气露点的方法来确定，本文以α射线源和α探测器测量空气冷却到露点时的温度，从而求得空气湿度。     

α射线冷却法测空气湿度的研究

本文介绍α射线冷却法测定空气湿度，采用金硅面垒半导体探测器和温度传感器研制的一套装置，其露点温度测量精度好于±１℃。