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集成学习在脑机接口分类算法中的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种基于独立分量分析的支持向量机集成学习算法,用于脑机接口中P300字符识别.首先由P300信号分解出独立分量,基于Bagging算法送入支持向量机基分类器进行集成学习,通过平均的方法获得对应类别概率进行分类决策.数据来源于P300字符拼写实验,不同导联和不同序列的分类结果表明,该分类算法学习效率和分类精度高,全... 相似文献
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针对Matlab界面开发能力差和C#开发复杂数值运算软件效率低等问题,提出利用C#与Matlab混合编程实现EEG数据的有效处理。本文通过对三种混合编程方法的分析对比,选择C#调用COM组件的方式进行混合编程。该方法第一步需要设置Matlab编译环境,然后编写Matlab函数文件,最后利用Matlab.NETBuilder将编写好的函数文件编译成COM组件供C#调用实现混合编程。并通过真实EEG信号的仿真实验研究上述方法在绘制脑地形图(BEAM)中的有效性。结果表明,该方法可以完全脱离Matlab平台,通过参数传递绘制出不同EEG信号的BEAM。 相似文献
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