基于数据驱动与机理模型融合的热网水力平衡分析方法

随着环保要求的不断提高,城市集中供暖小锅炉被逐步关停,并被接入城市主干网,热网不断扩张。与此同时,热量的生产也运用地热、太阳能、工业余热、电热等多种热源,使得集中供热系统变得更加复杂。靠传统手工运算方式、或者理想机理建模方式较难对热网的结构设计及运行进行科学优化,需要通过计算机仿真建模的手段,并结合实际热网运行的数据对热网进行阻力特性辨识,才能真正起到有效的作用。本文研究了基于数据驱动与机理模型融合的集中供热网水力平衡分析模型,并利用来自热网SCADA运行数据通过多种机器学习算法对先验知识模型的参数进行学习优化,最终建立与真实热网相匹配的水力分析模型,此种方法可为热力企业的热网结构优化改造、经济运行提供技术参考。     

HOLLiAS MACS系统在广东台山发电厂二期工程2×1000MW超超临界机组中的应用

本文介绍了和利时公司的HOLLiAS MACS分散控制系统在广东台山发电厂二期工程2×1000MW超超临界机组中的首次国产化应用,主要包括HOLLiAS MACS的系统配置,实现的控制功能,以及与其它第三方系统的通讯接口等。     

超（超）临界机组国产DCS应用研究

在超（超）临界机组上应用国产DCS与优化控制系统有许多值得总结和研究的内容.在项目实施过程中,通过编制《DCS系统出厂验收标准》、组织DCS逻辑审查、编制《分散控制系统典型故障应急处理预案》和利用虚拟DCS仿真机培训热控人员等几方面进行全过程的研究与风险控制.通过开发针对超临界机组的控制模块和加强系统的可靠性等方法,国产DCS产品质量与技术水平得到提升.4个电厂的投运效果表明,采用国产DCS应用于超（超）临界机组可以达到较好的效果.