一种快速的同时多机动目标参数估计方法

近年来，对机动目标参数快速估计方法的研究受到了广泛关注。然而，许多已有的参数估计算法存在精度与计算量相矛盾的问题。此外，当同时对多个机动目标参数进行估计时，传统的时频类算法会存在交叉项的干扰。针对上述问题，注意到雷达回波信号的高阶相邻自相关函数 （Higher-Order Adjacent Cross Correlation Function， HACCF)的展开式中，自相关项是与相邻延时无关的常数项，而交叉项则是以相邻延时为变量的函数。基于该特点，提出一种快速的估计多机动目标参数的估计方法。该方法先对信号的HACFF求均值以提取出自相关项，实现对交叉项的有效抑制；在此基础上进一步估计自相关项的频率，从而准确估计出机动目标的加速度等参数。与传统方法相比，该方法有如下优点： 1) 运算量小，能快速估计出机动目标参数； 2） 能同时估计出多个机动目标的参数； 3） 估计精度高。     

220kV荷城站远动通信中断问题的分析及处理

针对佛山220kV荷城变电站PS6000监控系统投运后出现的远动机与中调、地调通信中断的问题,进行现场多次模拟试验,找出网络库软件设计存在的问题,并提出相应解决措施。     

基于地区电网的配电网规划及其评估研究

针对地区电网依次从电网现状、负荷预测、规划目标及设计原则、电力电量平衡、电网规划方案和网架结构论证、电气计算和配电网建设项目及投资估算进行了配电网规划研究。后面接着从供电可靠性评估、线损率评估两方面进行规划评估研究。     

基于遗传算法的OTHR机动弱目标检测

天波超视距(OTH)雷达系统中,为了获得较高的多普勒分辨率,通常会采用长的相干积累时间,但对于机动目标,长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽,不利于检测。对于弱目标,由于其能量低,容易被强目标掩盖,加大了检测难度,针对这一问题,提出一种基于目标运动参数估计的OTHR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点,采用遗传算法估计各目标的运动参数,并引入"clean"算法的思想,在时域上逐个减去强目标,以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大,进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围,减小遗传算法的运算量。仿真结果表明,与已有算法相比,文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。     

CRC32在光通信系统中的快速计算

文章利用C 编程建立了一个可产生CRC32(32位循环冗余校验)各位并行计算的异或表迭式生成模型,并利用Verilog HDL语言在FPGA(现场可编程门阵列)上进行了验证,结果表明,该模型产生的各位异或表达式适合于高速数据传输情况下CRC32的并行计算.     

天波雷达在不规则地形中的接收阵列天线综合

分析非平坦地形对阵列方向图的影响,给出一种相位补偿算法,该算法通过相邻阵元相位差与地形斜率的关系,合理地设计阵元权值相位,矫正了非平坦地形导致的波束指向偏移,减少了方向图畸变。提出一基于不规则地形(山地、丘陵)的天波雷达接收阵列的综合方法,该方法在一特殊稀疏阵的布阵模型基础上,采用相位补偿算法与切比雪夫加权对该布阵模型进行阵列优化,降低了工程难度,减小了不规则地形对于阵列的影响,满足天波超视距雷达(OTHR)对接收阵列方向图性能的要求;与传统遗传算法对该布阵模型优化结果相比,采用所提优化方法所得的方向图旁瓣电平更低,对各种不规则地形的普适性更强。仿真结果验证了以上结论。