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针对高速公路沥青混凝土路面常见早期病害,分析了病害成因,并提出了预防措施,以减少沥青混凝土路面早期病害的发生,从而确保交通安全。 相似文献
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为加快电力系统数字化转型,保证高压直流输电(high voltage direct current, HVDC)系统高质量安全运行,有必要通过智能技术充分挖掘、提炼HVDC系统日常调控、运维等阶段积累的海量数据和丰富管理经验,从而构建知识图谱辅助工作人员对故障进行诊断和处理。提出了一种基于小波变换和深度学习的HVDC系统故障诊断方法。首先,采用小波变换将换流站的故障录波数据(单相接地、相间短路和阀组短路)转换为二维时频图像,并采用数据增强技术来进一步扩充样本数据集。然后,利用ResNet50网络来实现HVDC系统的故障诊断。根据实验结果,所提方法在训练集的分类精度为93%,在测试集的分类精度为82%,证明了该方法的有效性,为HVDC系统的故障诊断提供了一种新的可行性路线。为了进一步验证所提方法,将其与GoogleNet、VGG16、AlexNet、SVM、决策树和KNN等方法进行对比,对比实验结果表明,所提方法在HVDC系统故障诊断中的表现更加出色。 相似文献
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考虑新能源场站出力的不确定性,基于分布鲁棒优化方法,建立高比例新能源电网交直流并联输电通道功率分配的两阶段优化模型。第1阶段目标函数为新能源场站出力预测场景下所有交直流输电线路有功损耗费用之和最小;第2阶段目标函数为新能源场站出力的最劣概率分布下直调电厂出力和直流输电线路功率的调整成本的期望值最小。在构建概率分布的模糊集时,提出以Hellinger距离衡量实际概率与参考概率分布之间的距离,并采用Markov链描述新能源场站出力的时间相关性。通过采用列与约束生成(CCG)算法求解两阶段分布鲁棒优化模型,以获得各回交直流并联输电通道日前功率传输计划。最后,以某个实际交直流混联电网为例,分析计算结果可以验证所提出模型、算法的有效性和正确性。 相似文献
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