特大型集团企业两级数据中心的研究与实践

特大型集团企业信息系统具有规模超大、结构复杂、应用系统众多等特点,迫切需要解决数据共享和数据一致性等难题。研究了特大型集团企业两级数据中心的技术架构、企业级数据模型、实施方法论等。实践证明研究成果可行、有效,为特大型集团企业解决信息共享、数据一致性等技术难题提供了重要的借鉴意义。     

特大型集团企业两级数据中心的研究与实践

特大型集团企业信息系统具有规模超大、结构复杂、应用系统众多等特点,迫切需要解决数据共享和数据一致性等难题.研究了特大型集团企业两级数据中心的技术架构、企业级数据模型、实施方法论等.实践证明研究成果可行、有效,为特大型集团企业解决信息共享、数据一致性等技术难题提供了重要的借鉴意义.     

一种基于大数据技术的城市信息孤岛消除策略

为构建智慧城市综合能源信息服务平台,该文分析了大数据在智慧城市建设与新能源建设中的作用,分析了建立智慧城市综合能源数据平台的关键技术,并给出各关键技术的结构框图;给出智慧城市综合能源信息服务平台的典型场景图,并分析各场景图的功能。该文的研究弥补了传统智慧城市综合能源信息服务中的不足,为消除智慧城市和新能源发展过程中的"信息孤岛"现象提供理论基础。     

基于分布式聚类模型的电力负荷特性分析

电力系统的负荷模型是决定电力系统可靠性的关键要素,传统的负荷特性数据聚类算法计算复杂、运行时间长。将K-means和Canopy聚类算法有机地结合,建立一种分布式聚类模型。在此基础上,对用户整点负荷数据进行归一化处理,利用负荷规范化区间值与24个整点时间的参数关系,得到聚类中心分布。以福建省历史日负荷数据为例,验证分布式聚类模型运行的快速性。结果表明:距离阈值T₂与算法运行时间成反比;簇个数越多,运行时间越长;大工业行业聚类中心分布稳定,显著性不明显,农业生产行业聚类中心分布显著性明显,为预测用户负荷特征及用电特性提供思路借鉴。