面向电气工程学科的“大数据技术与应用”课程构建与教学实践

随着信息与数字技术的不断发展，大数据技术为电气学科带来了深远的影响，现有的电气工程本科人才培养中亟需补充大数据技术的相关知识。该文以清华大学电机系开设的“大数据技术及应用”课程为基础，总结面向电气工程学科的大数据课程的构建思路、教学实践与思考。综述大数据技术在电气工程领域的应用情况，提出面向电气工程的大数据教学的课程内容设计3大原则，构建“基础先导–机器学习模型与方法–电力系统应用–课程探索研究与展示”四阶段教学大纲。此外，课程在竞争性实验方面进行探索实践，培养学生的数据思维及解决电力系统实际问题的能力，通过引入实时反馈机制促进学生的持续思考与反复迭代。本课程希望通过大数据技术与电气工程学科前沿的教学探索，为我国高校电气类专业开设同类型课程提供有价值的参考。