时滞系统控制问题块脉冲算子解的收敛性

本文给出了一种基于块脉冲算子的离散逼近格式.应用这种逼近格式,可以获得时滞非 线性最优控制问题的块脉冲级数解.本文证明了这种块脉冲级数解将收敛于这类问题的精 确解,并具有一阶收敛速度.     

一种新型的专家系统—可拓专家系统

首次将可拓集合论和物元理论应用于专家系统的知识表达，并在此基础上建立了一套以关联度为判断准则的系统运行机制，试图提高专家系统的知识表达能力，进而提高专家系统的智能水平? ?     

概率二维主分量分析

二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法. 提出了一个基于二维主分量分析的概率模型. 首先, 通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量); 然后, 考虑到缺失数据问题, 利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量. 混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具. 含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性.     

二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法

给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.     

基于Fenchel对偶的核Logistic回归并行学习算法

给出了一种大规模核Logistic回归的并行学习算法.利用凸优化中的Fenchel对偶定理, 将核Logistic回归的优化原问题转换成对偶空间的优化问题,再利用块更新迭代方法, 可以独立地在部分数据集上进行分类器训练.设计了一个简单的客户机--服务器并行计算模式, 每个客户机对部分数据优化子问题,在一次优化结束后,服务器根据各客户机传递的信息修正各子问题目标函数. 在标准数据集的实验结果表明了基于Fenchel对偶的核Logistic回归并行学习算法的可行性.     

基于『漏洞陷阱』的主动防御策略

人们采取了很多防范网络攻击的措施,如防火墙技术。然而传统的防火墙是一种被动的防御策略,随着新技术的不断发展,新的攻击手段也不断涌现,一旦攻击者们发现某种可攻克任何防火墙的技术或找到绕过或穿透防火墙的方法,依赖于防火墙的内部网络便会完全的暴露出来。所以人们一直在不断的研究和探索新的防范措施以保护网络的安全。 本文讨论了一种基于“漏洞陷阱”的主动防御策略,这并不是一个全新的概念。但文中引用了这一想法,通过对攻击者和黑客攻击手段的分析,给出了一个可行的基于“漏洞陷阱”的主动防御系统的基本设计思想和实现途经,以及实现这种策略的技术途径和方法,可以与传统的防火墙防御策略相结合,以增强内部网络的防御能力。     

基于粗糙集理论的网络型入侵检测系统

为解决目前大多数入侵检测产品或模型对未知攻击的检测都存在精度低或者虚警率高的问题，建立了一个基于网络的入侵检测实验平台，使用了多种新的攻击工具实施攻击；并在此基础上提取了网络连接的29项实时特征；应用粗糙集理论实现了一个网络连接的检测器。经实验表明，所选取的网络连接特征能较好地反映网络安全状况，粗糙集理论应用于多类分类问题和未知攻击的检测方面是有效的。     

基于以太网的VLAN技术在工业控制中的应用

首先对以太网中的VLAN技术进行了简单的介绍,由于其自身优势和特点提出了使其与工业控制系统相结合的观点,并进一步给出了实例,阐明了VLAN技术实现的必要性和验证了其在工业控制系统中所发挥的重要作用.     

一种新颖的电子商务模式:高效消费者响应系统

ECR系统是降低快速消费品行业物流成本的有效途径。该文简要分析了ECR系统实现的关键及难点:以著名学者T.Poggio和S.Smale提出的学习理论的一个关键算法(Akeyalgorithm)为基础,进一步提出一种在预测中集成行业背景知识与高阶推理的方法,成功解决销售滚动预测问题;提出了ECR系统的最优化发货策略及其实现方法。基于上述方案,以某大型乳业公司和某大型连锁超市之间业务关系为背景,构建了一种无纸、自动化的新型电子商务模式,能够有效降低物流成本。     

EMG在语音信号识别中的应用

提出使用肌电信号的语音识别系统。研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息。实验使用(0～9)十个数字,受试者每隔10s重复单词。讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号。用短时傅里叶变换提取信号的特征量,并通过主成分分析降维,有效地提取特征量进行模式识别。分类错误范围在15%以下。实验表明表面肌电信号的语音识别系统有着极好的前景。