基于模糊神经网络的采煤机变频器故障诊断系统

为了能够准确地对采煤机变频器进行故障诊断,深入研究了模糊神经网络技术在采煤机变频器故障诊断中的应用。建立了模糊神经网络理论模型,并且对传统的算法进行了改进。设定了模糊神经网络的输入和输出向量,设计出了合理的采煤机变频器模糊神经网络的结构。利用MATLAB数学计算工具对模糊神经网络进行训练,并且进行实验验证,结果表明模糊神经网络能够有效地对采煤机变频器进行故障诊断。     

"嵌入式系统设计"案例式教学的实践

针对"嵌入式系统设计"研究生课程知识面宽、综合性和实践性强的特点,本文探讨了"嵌入式系统设计"案例式教学的实践.结果表明:基于工程背景的案例选取和产品级代码的学习,激发了学生的学习兴趣,拓宽了学生的学习方法和思路;课堂和课下并重的考核方式,有利于培养学生独立学习的能力,有效地提高了学生的学习效果.     

电动助力转向系统模糊PID控制器的设计及结果分析

文章简要阐述了PID控制算法的理论基础,完成了电动助力转向系统的模糊PID控制器的设计,并进行了模糊PID控制下的结果分析。     

汽车电子技术的发展与单片机的应用

目前汽车工业向电子化方向发展.文章对汽车电子技术在目前汽车上的应用作了概括性的归纳总结.指出了汽车电子系统在整车中的重要地位,单片机技术在现代汽车电子控制中起着重要作用.阐明了目前汽车电子控制系统中CAN总线的重要作用.     

永磁同步电机全转速无位置传感器控制研究

为解决永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略在中高速阶段对模型参数依赖度大,起动阶段或低转速运行阶段对转子状态信息估算精度低的问题,采用旋转高频电压信号注入法与模型参考自适应法相结合的复合控制策略,以两者加权的方法实现全转速范围PMSM高精度控制。通过Matlab/Simulink仿真及试验平台验证,该方法能够实现从低速到中高速的平顺切换,提高了控制系统的动态稳定性,具有动态调节能力强、鲁棒性好等优点。     

双定子式液冷缓速器设计与试验

针对液力缓速器结构复杂、电涡流缓速器制动力矩热衰退严重等问题，提出一种双定子式液冷缓速器结构。运用磁路法对电磁场模型进行计算，运用有限元法分别对电磁场强度分布、气隙磁通密度以及制动特性进行分析，获取影响制动力矩的因素。利用有限体积法对缓速器瞬态热场和流场进行耦合分析，得出制动生热模型。设计了2 400 N·m缓速器样机并进行台架试验，测试结果与数值分析结果的误差在5%以内。在1 500 r/min时制动力矩可达2 520 N·m,满足重载车辆制动需求。     

增程式电动汽车能量管理策略控制参数优化研究

为了进一步提高增程式电动汽车发动机的燃油经济性和排放性,对基本遗传算法进行改进,生成改进的自适应遗传算法,并将其应用于增程式电动汽车能量管理策略控制参数的优化。通过权值函数的方法将燃油消耗和排放多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用罚函数的方法对工况运行前后蓄电池荷电状态的增量进行约束,对增程式电动汽车发动机燃油经济性和排放性进行优化仿真。仿真结果表明,采用改进的自适应遗传算法能够有效优化增程式电动汽车能量管理系统的控制参数,使发动机的燃油经济性和排放性得到较大的提高。     

全数字控制的燃料电池应急电源设计

针对传统的应急电源(EPS)系统应急供电时间短、切换时间长和不间断电源(UPS)不供电时网电对UPS须连续供电的问题,设计开发了基于DSP全数字控制的燃料电池应急电源系统。在设计中采用燃料电池作为主备用电源并结合蓄电池作为辅助电源的优势互补,延长了应急电源的供电时间。采用硬件直接实现网电掉电后自动切换的方法,切换时间能控制在10 ms之内,有效解决了传统应急电源切换时间长的问题。试验结果表明,方案所设计的应急电源具有安全可靠、应急时间长、切换时间短等一系列优点和较强的实用价值。     

永磁同步电机无位置传感器复合控制算法研究

针对永磁同步电机无位置传感器控制技术在低速阶段存在额外损耗和位置估计延迟以及在中高速阶段存在对模型参数依赖较大的问题,提出一种全转速范围无位置传感器复合控制方法。采用高频注入法和自适应算法复合控制策略,利用加权算法实现了两种算法之间的平滑切换,建立复合控制算法的数学模型,运用Matlab/Simulink进行仿真分析。分析结果证明,该复合控制算法能够快速准确地检测出转子位置,实现零低速与中高速的平滑切换,提高了系统的动态响应性能,具有动态调节速度快,鲁棒性好等优点。     

基于无钥匙系统电源分配模块自动代码研究

针对汽车无钥匙系统中电源分配模块(PDM,Power Distribution Module)控制系统要求,基于MATLAB/Simulink建立了电源分配控制算法模型,并通过离线仿真对其控制算法的可行性进行了验证。同时,利用Targetlink软件完成了自动代码生成,并与专家(PE,Processor Expert)模式下生成的底层代码相融合,将其下载到控制器中进行了硬件在环验证,较手工代码而言,提高了开发效率。最后,利用Control Desk软件设计出测试系统界面,测试表明,PDM满足无钥匙系统要求。