用于汽车抬头显示器的光学增亮膜设计

为了降低直下式背光的厚度并提升亮度,设计了一种光学增亮膜。基于Snell定律设计了对单个LED发出光线起均匀照度作用的二维微结构曲线。该微结构曲线是把LED看做理想点光源设计并计算的,但考虑到实际的LED是一个正方形发光面,因此对该微结构曲线进行了优化,提升了它对实际尺寸LED的均匀照度作用。根据LED的排布规律提出了一种正六边形蜂窝拼接排布方案,并进行了仿真分析。仿真结果表明:使用光学增亮膜的背光中心亮度提升了172.4%。根据微结构设计结果采用无掩膜直写光刻工艺制作了实际样品并进行了效果测试,测试结果表明:中心亮度提升了136.2%,厚度降低了13mm。采用本文设计的光学增亮膜可以有效地提高背光亮度同时降低背光厚度,满足汽车抬头显示器的直下式背光亮度高、体积小的要求。     

基于 GA-BP神经网络的稳态电能质量预测

针对稳态电能质量指标数据的时序性和非线性,提出一种基于遗传算法(GA)和BP神经网络的电能质量预测方法,将电能质量历史数据和负荷数据、气象数据作为网络输入,使用GA优化BP神经网络的初始权值、阈值,通过该网络完成数据集的训练与预测.最后使用某线路电能质量检测点获得的真实数据验证了模型的准确性、可行性.     

采用工程机械配重的ETMD系统阻尼减振研究

为解决工程机械振动剧烈的问题,提出利用其配重设计为扩展调谐质量阻尼器(ETMD)进行了阻尼减振研究.通过建立某型轮式挖掘机有、无ETMD系统的整机阻尼模型,仿真计算得到其不同工况和不同ETMD系统参数下的阻尼性能,并与实验结果进行了对比验证.在B级和C级路面下,有ETMD系统的车身垂向加速度均方根值,相比于无ETMD系统,仿真结果分别降低了6.67％和7.76％,实验结果分别降低了7.19％和8.61％,表明该ETMD系统有效改进了整机阻尼性能.通过分析ETMD系统的阻尼特性,表明存在最优阻尼特性参数使得阻尼性能达到最优.该研究可为工程机械的振动控制提供一种新方法.     

遗传算法优化BP神经网络的电能质量预测预警研究

电能质量稳态指标的预测和预警对于优化电网运行方式具有重要意义.以某监测点为研究对象,根据该监测点的历史天气信息、有功功率、无功功率和电能质量数据,使用遗传算法改进BP神经网络,构建复合型神经网络预测系统.给出了电能质量分等级预警方式,通过模糊聚类合理灵活地设置阈值并给出电能质量预警信息,以适应不同场合的预警.算例验证证明了该方法的有效性与实用性.     

增量配电网多主体投资收益分配Shapley模型研究

为了引导以混合所有制开展增量配电业务,目前亟需构建合理公平的利益分配方案。基于贡献因素构建了增量配电网投资收益分配的Shapley模型。首先梳理了增量配电园区需要的各类投资主体,分析了多主体参与增量配电网的必要性和可行性;其次,提出了3种增量配电网项目的PPP模式;最后,根据博弈论中的Shapley模型,评价并计算了包含电力公司在内的多种投资主体的Shapley值。算例结果表明,多元化社会投资主体将在增量配电园区的混合所有制改革中获得高于本监管期内省级增量配电网准许收益增长率的投资报酬率。