基于模糊控制的风电场群并网点电压调节方法

为改善电力系统电压跌落状态下双馈型风电场群的电压性能,采用模糊协调控制方法考虑风电并网系统同步发电机自动电压调节器(AVR)和电力系统稳定器(PSS)之间的同步调节问题,通过优化设计模糊控制器减轻电网扰动情况下AVR和PSS之间的相互制约,并调整二者增益使其提供最佳性能从而补偿并网点电压降落、降低双馈风力机的无功需求。仿真结果表明,通过AVR和PSS之间的模糊协调控制能够有效减少风电并网点电压跌落,加快稳态电压恢复,降低风场无功损耗,改善风电并网系统的电压稳定。     

考虑柔性直流落点约束的最优主动解列断面搜索算法

当电力系统遭受严重扰动后,主动解列策略是防止灾害性大停电事故积极而有效的手段,其核心内容是搜索最优解列断面,通常理解为是一种含约束的组合优化问题。提出了一种基于谱聚类的考虑柔性直流落点约束的最优主动解列断面搜索算法,该方法通过谱聚类算法将电力系统的最优解列断面搜索问题映射为图的分割问题进行求解,直接求取最优解且计算速度较快;以最小有功潮流冲击为目标函数,最小化解列后系统潮流的改变提高了孤岛系统的暂态稳定性;考虑了基于电压源换流器的高压直流输电(VSC-HVDC)的终端落点作为约束条件,将VSC-HVDC的终端置于不同孤岛内可实现孤岛间功率的交换,降低了系统整体恢复稳定的成本。最后通过IEEE 10机39节点系统以及厦门系统实际算例的仿真验证,证明了该方法的有效性和快速性。     

基于t-分布邻域嵌入的同调机群无监督识别

当系统发生严重级联故障导致失稳时,快速搜索同调机群是进行解列控制平息振荡的前提。针对发电机严重受扰后功角信号的非平稳、非线性的特点,以及需要根据经验人为决断同调分群类数的问题,提出一种基于t-分布邻域嵌入的同调机群无监督识别新方法。采用广域量测环境下发电机功角信号作为源数据,引入t-分布邻域嵌入算法将发电机功角信号进行建模并映射到二维子空间中。通过二维坐标下映射点之间的聚集程度衡量受扰动后发电机运行特性的相似性。随后利用仿射传播算法对发电机组进行无监督聚类分群。研究表明所提方法原理简单,易于解决实际问题。基于实测数据进行计算分析,可避免模型参数对分群的影响。通过2014年湖南省网73台发电机系统仿真,并与传统分群方法对比结果,验证了所提方法的有效性和快速性。