随机图的点可区别全染色算法

点可区别全染色(VDTC)是指在满足正常全染色的基础上,还要使得图中由顶点颜色和其关联边颜色构成的顶点色集合也不同,所使用的最少颜色数称为点可区别全色数.提出了一种针对随机图的点可区别全染色算法,算法的基本思想是对图G中的边随机地进行预染色,查找存在边染色不正常的冲突集,然后根据规则逐步迭代,直至使目标函数的值满足要求,此时说明染色成功.实验结果表明,算法能够有效地求得给定点数随机图的点可区别全色数,算法时间复杂度不超过O(n3).     

一种基于框架的嵌入式系统软件设计方法

随着嵌入式系统复杂性的不断提高,开发周期越来越短,结构化的软件设计方法越来越不适应嵌入式软件设计要求.因此,一个重用性高、扩展性强和维护性好的软件框架显得非常必要.该文提出了一种基于构件的嵌入式软件框架THINK,它通过结构描述对系统进行架构,通过服务接口和客户接口来表示构件的功能及需求,构件之间通过联结进行交互.利用...     

操作系统灵活内核技术

在可扩展操作系统研究中存在两种途径,但这两种途径都存在明显的缺陷.在对这些问题研究的基础上,提出了灵活内核技术,它改变以往可扩展操作系统的研究思路,不仅仅支持通过系统扩展软件对系统进行扩展,而且允许动态配置扩展软件的运行位置,从而使得系统在获得了更强扩展特性的同时,在其它一些性能方面也得到了改善.进一步讨论了灵活内核技术实现的一般性问题,并以Elastos操作系统为例进行了说明.     

软件定义无线传感器网络研究综述

无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）经过长时间的发展,技术上已经有了很大进步,并广泛应用于很多领域,但其仍存在一些技术难点,影响应用效果。软件定义网络（Software-Defined Network, SDN）是一种新的网络架构,它采用了数据平面与控制平面解耦的思路,提供了网络架构发展的新方向。为了提升WSN的技术有效性,SDN架构被引入到WSN领域中,形成了新的软件定义无线传感器网络（Software-Defined Wireless Sensor Networks, SDWSN）。在分析软件定义无线传感器网络现有研究成果的基础上,阐述了WSN及SDN的发展现状;结合目前的研究进展,综述了SDWSN可行的技术方案;探讨了SDWSN未来的研究方向及发展趋势。     

基于独立监督网络的选择性转发攻击检测

针对无线传感器网络中恶意节点的选择性转发攻击检测,提出了一种采用独立监督网络的选择性转发攻击检测(Independent Monitoring Network for Selective Forwarding Attack Detection,IMN-SF)方案。通过设置独立的监督网络来保证监督节点对转发簇头节点的监督信息安全发送到检测节点,一方面保证监督节点自身安全性,另一方面提高监督节点的监听效率,避免监听节点信息由于网络信道质量而造成的数据包丢弃。仿真结果表明,IMN-SF方案可以检测网络中发动选择性转发攻击的节点,方案具有较高的检测率和较低的误检率,同时降低节点的能量消耗,延长网络生命周期。     

信息推送服务在农业物联网中的应用研究

传统网络环境下的信息推送系统和传输协议不能有效地适应物联网环境下海量多媒体数据的处理。海量的物联网多媒体数据将会给传统的信息推送系统带来数据存储和服务器处理能力的压力。因此,研究物联网环境下的信息推送技术以及相适应的通信协议、架构具有重要的现实意义。针对物联网的特点和信息推送技术的工作原理与机制,该文对物联网中现有的信息推送技术的应用特性进行了分析和探讨,并提出和设计了其在农业物联网几种应用场景中的基本架构和流程模型。     

计算机网络开放实验教学平台的建设研究

建设计算机网络开放实验平台可以有效地解决当前计算机网络课程教学中存在的问题,对推动素质教育、提高学生的实践技能具有重要意义。主要讨论了兰州交通大学计算机网络实验室开放实验平台的建设,重点介绍了该开放实验平台的软硬件资源,开放实验的教学内容和教学方式,总结了该开放实验平台的教学效果。     

基于深度强化学习多用户移动边缘计算轻量任务卸载优化

移动边缘计算(MEC)在提高移动设备的计算体验质量方面具有一定的应用前景.它可以为支持传统通信和MEC服务的切片式无线接入网提供紧密邻近的计算功能.然而,这种密集计算问题是一种高维的NP难问题,一些机器学习方法在解决该问题的时候不能取得良好的效果.针对这些问题,本文将最佳计算卸载问题建模为马尔可夫决策过程,目标是最大化长期效用性能,从而根据队列状态、能量队列状态以及移动用户与BS之间的信道质量做出卸载决策.为了降低状态空间中高维性的问题,提出了应用深度确定性策略梯度的基于候选网络优化边缘计算优化卸载ECOO算法,从而产生一种用于解决随机任务卸载的新型学习算法.通过仿真实验证明,ECOO算法在能耗和时延方面优于一些深度强化学习算法,在处理高维问题时效果更好.     

基于FPGA的等精度转矩转速测试仪

为提高测量结果的置信度,设计了一种基于FPGA的等精度转矩转速测试仪。测试仪采用等精度测量法,使转矩、转速信号的测试精度得到提高,且在整个测试范围内恒定不变;采用即插即用接口的结构设计,使主测试机箱可接任意型号转矩转速传感器,通用性强。用户可通过设置闸门时间调节测试精度,被测信号和标准信号若无法同步则改用直接测量法。研究结果表明,该测试仪测试精度满足要求。