基于人工神经网络的线损计算及窃电分析

在电力工业快速发展和电力市场化改革如火如荼进行的背景下,电力企业对于电力经济性的要求越来越高,网损尤其是配电网电力损耗成为了亟待解决的难题。以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,基于不同潮流对线损结果的差异影响,利用神经网络构建相关线损模型,实现了线损理论计算以及窃电位置判断。相关算例证明了神经网络模型基础下线损计算和窃电分析的准确性和可靠性。     

深圳电网负荷与气温的关系研究

为了解深圳地区的电力负荷特性,本文对2012—2014年深圳电网负荷与气温的关系进行了全面地分析。通过引入负荷-最高气温梯度和负荷-最低气温梯度,建立了高温负荷日日最高负荷与日最高气温和日最低气温的关系模型,并通过相关系数证明了其有效性。据此获得了深圳高温负荷日负荷受气温影响的规律,对提高深圳负荷预测的准确性,指导深圳电网的运行和规划有重要的意义。同时,本文也经过计算得出深圳年最大制冷负荷的比例可达35%左右,为深圳夏季负荷的重要组成部分。     

设计模式在高压直流输电设计软件包中的应用

设计模式是软件设计开发过程中反复出现的一些问题的解决方案.设计模式在高压直流输电设计软件包中的应用,可以重用代码,让代码易于理解,保证代码的可靠性,提高软件的可复用性和可扩展性.首先介绍了高压直流输电设计软件包的功能模块,之后引入了设计模式的概念,并具体说明了该高压直流输电设计软件包在设计开发过程中如何应用设计模式以使其具有更好的可扩展性和可复用性,也为今后类似的软件设计开发提供了经验和借鉴.     

主变利用效率的合理取值范围研究

电网设备利用效率作为“高效”电网的重要衡量指标,反映了电网发展效率及电网公司的整体经营水平。从年最大负载率、年等效平均负载率、平均负载率3个方面提出主变利用效率评价指标,并推导出指标的合理取值范围。以深圳电网为例,评价主变利用效率水平,对优化电网规划具有重要指导意义。