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为提高PID在工业控制过程中的控制效果,提出了一种莱维天牛群PID参数(LBSO-PID)自整定方法。针对天牛须搜索算法(BAS)仅用单个粒子进行最优解搜索而存在的收敛速度慢与易陷入局部解的问题,提出了一种LBSO算法,即将BAS算法中的粒子赋予粒子群算法的种群特性与Levy随机步长特性以提高算法的全局搜索能力与搜索精度。以时间误差绝对函数ITAE作为PID自整定过程中的评价函数,通过实验验证了LBSO-PID自整定方法的有效性。 相似文献
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为了解决传统方法难以有效抑制局部放电中周期性窄带干扰的问题,本文提出了一种基于广义S变换和随机子空间的局部放电窄带干扰抑制方法.该方法首先利用广义S变换将染噪局放信号从时域变换到时频域中,接着利用局放信号和窄带干扰不同的时频特征确定窄带干扰数目和无局放时间片段,最后利用随机子空间算法估计窄带干扰参数,实现染噪局放信号的窄带干扰抑制.仿真和实际测试结果表明:相比于传统的广义S变换模矩阵方法和频率切片小波变换方法,本文所提方法对窄带干扰抑制效果更好,能更好地恢复原始局放波形. 相似文献
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