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基于MWNN的铸坯表面多光谱辐射测温方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据三色测温法原理,利用彩色CCD摄像机所摄取小钢坯图像中的彩色分量,在数字图像处理技术的基础上运用GHM多小波网络(MWNN)对实验数据进行处理,与BP网络处理方法进行比较.实验证明基于GHM多小波神经网络(MWNN)的多光谱辐射测温法在对铸坯温度的测量(温度测量范围为900~1200K)较BP网络训练次数减少一半,训练时间缩到了BP网络的四分之一,并提高了网络收敛速度. 相似文献
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为了研究对轮旋压成形机理,突破对轮旋压成形精度控制技术,采用有限元方法分析了道次减薄率、进给比、旋轮成形角以及内旋轮圆角半径等工艺参数对旋压件圆度、直线度及壁厚差的影响。结果显示:当道次减薄率Ψt=20%~30%、进给比f=1.5~2.0 mm·r-1、旋轮成形角αρ=25°、内旋轮圆角半径rρ内=10 mm时,旋压件成形精度最高。同时,分析了在总压下量为9 mm时,内、外旋轮在不同压下量下对成形精度的影响。结果表明:当外旋轮压下量为5 mm、内旋轮压下量为4 mm时,旋压件精度最高。最后,通过工艺实验验证了有限元仿真结果的准确性,结果显示两者偏差小于15%。 相似文献
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发射率在多光谱辐射温度计的数据处理中有着至关重要的作用,但由于受到多种因素的影响而很难准确得到。本文基于小波网络,将小波网络与多光谱理论相结合建立了发射率模型,其仿真结果与理想假设值符合得很好,是一种较好的获知目标发射率的方法。 相似文献
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