基于汉语文本驱动的人脸语音同步动画系统

为解决动画流与语音流的同步问题,设计并实现一种人脸语音同步动画系统。将所有中文音素分为16组中文可视音素,并用输入的人脸图像合成对应的关键帧,分析输入文本得到中文可视音素序列和动画的关键帧序列,将该关键帧序列与语音流对齐,在关键帧之间插入过渡帧的同时,播放语音流和动画流,以实现人脸语音同步动画。实验结果表明,该系统能产生符合人们视觉和听觉感受的人脸语音同步动画。     

气相色谱-串联质谱法测定植物性食品中50种农药残留

目的建立QuEChERS前处理、气相色谱-串联质谱法(gas chromatography-tandem mass spectrometry,GC-MS/MS)结合基质匹配标准系列测定植物性食品中50种农药的分析方法。方法样品经乙腈提取,QuEChERS净化,采用正构烷烃保留指数法确定待测农药保留时间,最后经三重四极杆质谱仪结合基质匹配标准系列定性及定量检测。结果在0.05～2.00μg/mL范围内50种农药线性良好,相关系数r均大于0.995,方法检出限在0.002～0.007 mg/kg,加标回收率为77.7%～122%,相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)为1.9%～12.1%。结论本方法具有简便、快速、检测结果较准确的特点,适合测定植物性食品中50种农药残留。     

气相色谱-质谱法测定食品接触材料润滑剂在脂类食品模拟物中迁移量

目的建立气相色谱-质谱法测定食品接触材料中润滑剂(油酸酰胺、硬脂酰胺、芥酸酰胺、山嵛酰胺)在脂类食品模拟物中迁移量的方法。方法采用异辛烷、95%乙醇、改性聚苯醚3种试验介质替代脂类食品试验,用三氟乙酸酐衍生后,采用气相色谱-质谱法测定。结果油酸酰胺、硬脂酰胺在0.2~20 mg/L范围内线性良好,芥酸酰胺、山嵛酰胺在1.0~30 mg/L范围内线性良好,方法定量限为0.026~0.14 mg/L,加标回收率为76.2%~97.3%,相对标准偏差(RSD)为1.2%~6.3%。结论本法简便、快速、准确,灵敏度及精密度较高,适用于食品接触材料中润滑剂在脂类食品模拟物中迁移量的测定。     

利用拼音特征的深度学习文本分类模型

针对人-机器人语音交互中经过语音识别的文本指令,提出了一种利用汉语拼音中声韵母作为特征的深度学习文本分类模型。首先,以无人驾驶车语音导航控制为人机交互的应用背景,分析其文本指令结构并分别构建单一意图与复杂意图语料库;其次,在以字符作为文本分类特征的基础上,结合汉语拼音与英文单词的区别,提出了一种利用拼音声韵母字符作为中文文本分类的特征表示方法;然后,用门控递归单元(GRU)代替传统递归神经网络单元以解决其难以捕获长时间维度特征的不足,为提取信息的高阶特征、缩短特征序列长度并加快模型收敛速度,建立了一种结合卷积神经网络及GRU递归神经网络的深度学习文本分类模型。最后,为验证模型在处理长、短序列任务上的表现,在上述两个语料库上对提出的模型分别进行十折交叉测试,并与其他分类方法进行比较与分析,结果表明该模型显著地提高了分类准确率。     

2017—2019年北京市大兴区主产水果中39种农药残留量监测结果分析

目的了解大兴区主产水果中39种农药的残留现状。方法 2017-2019年从大兴区不同地点采集546份水果样品,按照NY/T761-2008《蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药多残留的测定》对39种常用农药的残留量进行检测。结果在546份样品中,西瓜的农残检出率为12.78%,葡萄的农残检出率为22.5%,梨检出率为4.72%,桑椹无检出。共有11种农药有不同程度的检出,检出率为8.33%~17.65%,超标率为1.43%~5.45%。结论大兴区主产水果中,存在一定的食品安全潜在风险,需加强监管,采取相应措施以提高食品安全性。     

压下率对两相区温轧淬火配分中锰钢组织性能的影响

采用SEM、TEM、XRD、室温拉伸等手段,研究了0.1C-7.2Mn钢两相区温轧淬火配分处理钢的组织形貌、碳化物析出、残留奥氏体体积分数及其中的C含量及力学性能。结果表明,随着温轧压下率的增大,两相区温轧淬火配分处理后试样的马氏体板条得到细化并逐渐平行于轧制方向;两相区温轧淬火配分处理后试样的显微组织由马氏体和残留奥氏体组成,并且有碳化物析出;随着温轧压下率的增大,碳化物的平均尺寸粗化,残留奥氏体的体积分数逐渐升高,并且残留奥氏体中的C含量先升高后降低,屈服强度和抗拉强度均先升高后降低,伸长率先降低后升高。当温轧压下率为80%时,强塑积达到最高31.50 GPa·%。     

基于VPN技术及其应用的研究

随着现代信息技术地快速发展,各种新技术应运而生,其中VPN技术就是一种全新的计算机技术。本文就是攫取了VPN技术为主要研究对象,对其具体概念、工作原理、特征以及关键技术等方面进行了阐述,然后论述了VPN计算的实际应用。     

读书机器人变声系统的研制

为了增加读书机器人（JoyT0n）朗读声音的多样性,设计了一种基于单一语音库的声音变换系统。将读书机器TTS（text to speech）合成出的初始声音分解成声音激励信号和声道滤波器信号,并转换到频域进行修改。利用短时傅立叶幅度谱重构激励信号的方法以及通过修改声道滤波器参数的方法来变换音速、音调和音色。修改后的声音激励信号和声道滤波器信号被重新合成产生新的声音信号。该变声系统能在不增加语音库容量的情况下使读书机器人用丰富多彩的感情和声调朗读。     

超声空化技术在化工领域的应用研究进展

从研究超声波的特性和超声空化形成机理的角度出发,对超声空化在降解有机物与废水处理、清洗与防除垢方面、电镀工业、超微细粉体制备及材料去除方面等领域的应用进行综述,展望了该技术的发展趋势与未来研究方向,对进一步探索超声空化的深层机理提供可借鉴的研究思路,对扩展其应用范围具有一定的指导意义     

浅谈谐波对电能计量的影响分析

普通电能表的制造原理决定了它只有在三相平衡、电压和电流为纯正弦波且频率在工频附近很窄的范围内时,才能保证其测量精度。随着电力电子技术的大力发展和广泛应用,越来越多的非线性负载接入电网,使电网谐波含量急剧增大,供电系统受到谐波污染,电能表的计量准确性大打折扣,电能表是电能计量的核心部分和基本量具,其计量准确度直接关系到电能计量的精度。因此,深入系统地研究谐波对电能表和电能计量方式的影响意义重大。