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为确保夜间自动拍摄的星空观测图像不受云污染,须对低亮度和对比度不均的夜空图像进行检测。考虑现有云检测不准和检测精度低等问题,文中对大量样本统计分析,发现星体邻域出现云的概率低,密集星体区域出现云的概率也低。根据先验概率建立了一个自适应阈值模型,即不同图像所用阈值由模型根据星云局部背景自动计算调节。通过随机抽取以月为周期的一系列星空图像,分析其天空背景,证明该自适应阈值的变化与整体图像背景灰度的变化趋势相吻合。实验结果表明本文方法对夜空云检测准确度达95%以上,较文中对比的算法有很大提高,并投入实际应用。 相似文献
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