RBF神经网络式自适应单相重合闸的应用研究

为解决微机式自适应重合闸在判别瞬时性故障和永久性故障存在的缺陷 ,提出一种基于RBF神经网络的智能型单相自动重合闸的方案 ,将RBF神经网络运用于其中 ,建立一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行大量的仿真试验 ,验证了其可行性 ,克服了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。     

继电保护在线监测评价管理系统的设计与实现

继电保护在线监测评价管理系统是为实现继电保护远程自动化专业运行管理提供的一体化解决方案,主要实现了从数据采集、数据传输、状态评估到预警报告的全流程管理。本文主要针对继电保护在线监测评价管理系统的架构和开发技术进行了研究分析,给出了系统的设计与实现方法。     

基于保信系统的继电保护状态评价系统的开发与应用

基于保信系统的继电保护状态评价系统给出了一种电网二次设备状态检修的应用方案,包括实现可行性、评价规则、实现方法、流程、预警机制及实际应用情况等方面。通过分析保信系统中用于评价保护状态的信息数据类型,研究继电保护状态评价方法和预警机制,给出了基于保信系统的继电保护状态评价系统的完整设计方案,实现了从数据读取、数据分析、状态分析、分值计算到预警报告的全流程管理。经过在佛山电网的实际应用结果表明基于保信系统的继电保护状态评价系统具有推广应用价值。     

基于灰色预测理论的并联型混合电力有源滤波器研究

并联型混合有源滤波器应用于电力系统可以动态抑制电网谐波,但由于有源滤波器控制延时影响而无法进行完全电流补偿。提出采用灰色模型来实现无时延预测控制,并将其应用于并联型混合有源滤波器有效补偿非线性负载中的谐波电流。文中具体分析了并联型混合电力有源滤波器的谐波检测原理、灰色预测控制策略及PWM滞环比较控制策略,在EMTDC平台建立基于灰色预测控制策略的并联型混合有源滤波器仿真模型进行测试,仿真结果表明采用灰色预测控制策略的并联型混合有源滤波器有较好的谐波抑制和无功补偿的性能。     

基于CPLD的BP神经网络模型的硬件实现

神经网络的硬件实现已成为人工神经网络的一个重要的研究方向，本文提出一种基于Altera公司的CPLD的硬件实现该BP三层神经网络模型方法并进行了MAX PlusII仿真验证。     

自动重合闸瞬时性故障的最佳重合时刻的智能捕获方法

自动重合闸的不同重合闸时间影响电力系统暂态稳定性，使得它的最佳重合时刻的捕获一直受到关注。但是以往的研究都没能解决其实时性问题。提出了一种新的智能实时捕捉方法，对瞬时性故障的最佳重合闸时间进行了捕捉。充分利用系统故障时的暂态信息，发挥小波分析的信号提取和神经网络的模式识别能力，用小波神经网络对系统仿真模型在不同运行方式和故障地点情况进行了仿真实现。试验结果表明本方法是可行的，并能满足实时性需要。     

基于SPDS神经网络的电流保护

提出一种基于SPDS神经网络的全新的电流保护方式。该网络采用的是3层SPDS神经网络模型，由3部分构成：故障类型与相别判断子网络ANN1、故障方向判别子网络ANN2、振荡识别子网络ANN3。对该模型进行了各种故障状态的测试及仿真实验，并与BP网络进行比较，发现SPDS网络训练速度快，且证实了基于SPDS网络的电流保护的可行性。     

RBF神经网络式自适应单相重合闸的应用研究

为解决微机式自适应重合闸在判别瞬时性故障和长久性故障存在的缺陷，提出一种基于RBF神经网络的智能型单相自动重合闸的方案，将RBF神经网络运用于其中，建立一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行大量的仿真试验，验证了其可行性，克服了可适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。     

500 kV线路保护的定检简便方法

分析了一般常用定检方法在实际应用中存在的问题,提出了一种500 kV线路保护定检简便方法.结合500 kV线路保护定检的要求,具体分析了该500 kV线路保护定检简便方法的试验接线策略和自动测试模板及其功能实现.实际应用结果表明,所提出的保护定检简便方法可有效缩短定检时间,减少人为误操作,提高定检效率,实现500 kV线路保护定检简便化,具有一定的实际推广价值.     

基于故障电弧方波曲线相似度的输电线路单端故障测距时域算法

输电线路发生的故障大多是瞬时性故障,瞬时性故障的暂态电弧电压特性为单端故障测距的实现提供可能。基于Mayr电弧模型对故障电弧的暂态特性进行分析,指出故障相电弧故障点的时域暂态方波曲线特征;为将故障电弧特性应用于单端故障测距,提出了输电线路沿线电压的方波曲线相似度评价指标。在此基础上,基于Bergeron输电线路时域传输方程,利用测量端电气量,推算输电线路沿线观测点故障相的瞬时计算电压,并对沿线各观测点的故障相计算电压进行方波曲线相似度评价,通过比较各观测点的相似度指标选取故障点。最后,基于ATP/EMTP建立输电线路故障仿真模型,通过大量的仿真分析验证所提方法的正确性。