结合图嵌入算法的电力系统多任务暂态稳定评估

电力系统功角稳定与电压稳定是电力系统安全稳定运行的基础,稳定性分析是制定稳定控制策略的依据之一.考虑电网拓扑对电力系统暂态稳定性的影响,利用Node2vec图嵌入算法将电网拓扑映射为低维稠密矩阵,获得电力系统的空间拓扑特征向量,并将其与电气量测数据相组合形成重构数据集,作为评估模型的输入.考虑到电力系统多种稳定性问题往...     

大学教室智能照明控制系统设计

在分析智能照明控制系统研究现状的基础上,针对目前大学教室普遍存在的问题,提出一个以单片机为控制核心的智能照明控制方案,并设计大学教室智能照明控制系统。系统自动采集课室内学习的学生人数和室内光照强度,由嵌在单片机内的智能控制程序决定输出打开灯具的个数,有效地避免人不在教室而灯亮以及教室光线足够强而开灯的现象,对学校节能降耗有着非常重要的意义。     

基于混合门控循环单元子层的多任务暂态稳定评估

在暂态功角稳定评估和暂态电压稳定评估的相关研究中,通常分别构建独立的评估模型,这阻碍了不同任务间的信息共享,浪费了计算和存储资源.考虑不同评估任务间往往存在相似性和差异性,为更好地实现二者同时评估,文章提出了一种基于混合门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)子层的多任务暂态稳定评估模型.由于电...     

基于Transformer的多任务暂态稳定评估

电力系统中的暂态功角稳定和暂态电压稳定对于系统安全运行至关重要,而可再生能源接入比例不断提高和核心设备的电力电子化使得传统的暂态稳定评估方法难以适用。因此,本文提出一种基于Transformer的多任务暂态稳定评估模型。该模型利用Transformer的自注意力机制打破传统循环神经网络的串行计算结构,并行计算暂态过程中各个时间点间的相互关系,快速高效的提取时序特征,并且采用门控多任务学习方法同时评估暂态电压和暂态功角稳定问题,提升模型计算精度和计算效率。本文在IEEE10机39节点系统以及含新能源系统中进行仿真和测试验证了本文提出方法的有效性。