面向三维可视化场景的电力大数据分析模型构建研究

针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型。通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔除,并通过应用实例证明了该算法的准确度和有效性。研究结果表明：采用八叉树组织场景图结构和Halton序列法的快速渲染策略,尽管增加了单一数据的渲染时间,但整体减少了渲染管线数据量,从而提高了对电力大数据分析模型的快速渲染效率,同时保证了三维可视化场景模型节点的均衡性。     

基于电压曲线聚类分析的低压用户相序自动识别

针对低压用户相序识别困难、成本高问题,提出了一种基于电压曲线聚类分析的低压用户相序识别方法。首先采用皮尔逊相关系数度量不同用户智能电表电压曲线之间的波动相似性;接着基于电压曲线相似性分布的密度信息选择初始聚类中心对象;然后采用K-medoids算法将智能电表电压曲线波动相似的台区用户聚类为3个不同用户组,进而识别低压台区用户相序。该方法在某电网公司进行了应用验证,在变压器三相不平衡严重台区开展用户相序识别,然后根据不同相序用户负载情况进行负荷再分配,从而降低该台区变压器三相负载不平衡度,取得了良好的效果。#$NL关键词：相序识别;三相不平衡;皮尔逊相关系数;密度信息;K-medoids算法     

基于大数据分析的电网设备质量评价

针对当前电网设备选型和供应商选择困难问题,提出一种基于大数据分析的电网设备质量评价方法。首先,从设备绩效最大化角度出发推断出从设备缺陷发生情况、设备故障发生情况、设备寿命三个方面构建设备质量评价模型;然后,详细阐述了设备缺陷率评价模型(设备故障率评价模型),设备寿命评价模型技术方案;接着,基于生产管理系统中设备缺陷、故障、退役等运行数据,并考虑不同设备投运年限、缺陷故障严重等级以及由于质量问题提前退役等因素的影响,构建了相对完整的设备缺陷率、故障率和设备寿命评价模型,最终形成电网设备质量的整体评价,为设备选型采购、设备运维策略优化提供更为科学的决策依据。最后,又以具体应用案例说明了基于大数据分析的电网设备质量评价的可行性和良好效果。     

电力通信网大数据应用场景开发及试点应用

通信网作为电网公司的第二张实体网络,承载着电网运行和经营管理的核心业务,是电网安全、稳定的重要保障。通信管理系统在资源管理、实时监控、运行管理方面发挥了巨大作用,但随着数据量急剧膨胀,基于传统技术架构的通信管理系统在数据存储、处理、分析挖掘方面已不能满足实际需求。基于通信管理系统台账数据、告警数据、传输网性能数据、数据网性能数据、外部电力气象数据,运用大数据存储和计算技术,以及聚类、分类、关联分析等大数据分析挖掘算法,实现通信光缆性能监测及预警分析、通信传输网性能监测及预警分析、通信数据网性能监测及预警分析、通信设备全寿命周期分析、通信传输网可靠性评价及优化分析、通信重要保障监视等六大场景与功能,进而提高通信资源故障风险的诊断预警能力,降低通信网业务运营风险,确保电力通信网络可以有效地支撑电力系统安全稳定运行。     

浅谈电站设备点检定修管理实践

以许昌龙岗发电有限公司实施设备点检定修制的管理实践为背景,阐述了设备点检定修制基本原则和在发电企业实施的关键问题,并通过点检定修的实际效果展示了它对发电企业设备管理的作用和实践者对点检定修的体会。     

基于负荷特性的大用户业扩辅助分析方法

业扩报装是供电公司面向用户用电的一项重要业务,对保证配电网安全稳定运行、提高配电网经济效益具有十分重要的意义。当前供电公司在制定业扩报装供电方案时,一般只考虑用户的最大负荷,忽略了大用户负荷的时序特性,导致电源点负荷日峰谷差不断增大等一系列问题。为进一步提高大用户业扩报装方案的精准化程度,提出了基于负荷特性的大用户业扩辅助分析方法。首先,通过模糊C均值聚类(FCM)建立大用户负荷特征库;其次,通过梯度提升树模型建立了负荷模式识别方法;最后,建立大用户供电接入方案优化模型,确定供电接入优化策略。文中所提方法可降低电源点负荷峰谷差率,提高电力系统安全稳定性。     

基于无线传感网的变电站人员定位跟踪系统

为了加强对变电站工作人员的监督,设计了基于无线传感器网络技术的变电站人员定位跟踪系统。该系统通过微波感应模块对危险区域进行布防,采用区域重叠定位算法进行人员定位跟踪,对非法人员进行声光告警,利用WSN通信节点进行数据传输,通过后台监控中心显示相关信息,有利于对相关人员进行实时、有效的监控,确保变电站作业的安全性与规范性。     

城区10kV配网系统自动化设计与可靠性分析

配网系统在电能的汇集与分配过程中发挥着关键作用,随着电网结构的不断完善,其重要性日渐提高。作为在电网运行中的高优先级负荷,配网系统在用电量与负荷密集度等方面重要程度较高,对电能质量与供电可靠性都提出了较为严格的要求。城网改造工程的不断继续同样改善了城区配网结构,在满足配网实现自动化的目的下,设计并分析了主要由配电主站、集控站、小区子站以及通信系统等4个部分构成的配电自动化网络,以及说明了城区环网控制系统的可行性、环网自动化对于可靠供电的作用,并介绍了TOP200P配网综合信息控制系统与RTU、FTU设备组合后可以实现的故障处理与信息展示方面的能力。     

基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警

针对当前电网企业电费回收风险,提出了一种基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警方法。首先,针对欠费用户、正常缴费用户的类别分布不均衡问题,采用SMOTE算法优化原始用户样本分布;接着,选择信息值计算各属性与目标类别属性的相关性,进而优化节点属性的选择;然后,针对影响随机森林分类准确率和性能的主要参数：树的规模nTree、叶子节点的最小样本数minLeaf和属性子集的数量K,采用加温模拟退火算法搜寻最优参数组合;最后,采用改进的随机森林算法对用户未来是否欠费进行分析预测,得到潜在欠费高风险用户。将该方法与逻辑回归、决策树等常用分类算法进行了对比分析,结果验证了该方法的有效性。#$NL关键词：电力用户;欠费风险预测;随机森林算法;SMOTE;信息值;参数组合;加温模拟退火算法     

基于树增强朴素贝叶斯分类的台区关口表挂接关系在线校验方法

针对台区关口表挂接关系人工现场核查耗时耗力的问题,提出基于树增强朴素贝叶斯分类的在线校验方法。对于一个台区,首先从用电信息采集系统提取台区用户和变压器(关口表)的电压曲线;接着,分别计算一段时间内每个用户与变压器三相电压曲线之间的相关系数;然后,统计所有用户相关系数在不同区间的分布数量;最后,以台区用户相关系数在不同区间的分布数量为输入属性特征,以台区关口表挂接关系是否正确为输出属性,采用树增强朴素贝叶斯模型构建台区关口表挂接关系在线校验模型。该方法在某地市电网公司试运行,其应用效果表明,可有效提升台区关口表挂接关系数据的正确性。