基于轻量级密集残差网络的水下图像增强

深度卷积神经网络是水下图像增强的主要方法之一,但其过高的内存消耗和计算需求阻碍了在实际应用中的部署。为此,提出一种轻量级的密集残差卷积神经网络(dense residual convolutional neural networks, DRCNN)用于水下图像增强。为降低计算成本,DRCNN采用深度可分离卷积提取高级特征;通过密集连接和残差学习促进不同通道之间的信息交互,提高模型表征能力;将输入的退化图像与中间特征图融合,保留图像全局相似性,同时防止模型梯度消失。实验结果证明DRCNN能有效提高水下图像质量,较于现有算法,DRCNN参数量减少了85%,PSNR、SSIM值分别提高了3%、2%,测试速度提高了3%。DRCNN使用更少的参数实现了更好的性能,利于在低资源设备的实时场景中应用。     

基于PSO-SVM模型的液压系统故障诊断

针对液压系统在使用中故障频率较高、诊断方法受各种因素影响以及诊断准确率较低等问题,提出一种新的基于PSO-SVM模型的液压系统故障诊断方法.该方法首先对采集的故障信号数据进行预处理,使用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)结合模糊熵的方法进行特征提取,形成数据样本;其次,利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)核函数和惩罚系数进行优化,利用数据样本训练SVM模型;最后,应用优化后的分类模型对故障进行识别分类,并与GA-SVM和基本SVM对比,验证PSO-SVM模型的分类性能.实验表明,该方法可以精准识别出故障类型,具有较强的诊断能力.     

鄂尔多斯盆地延长天然气探区山西组山2段成岩相及优质储层研究

鄂尔多斯盆地东南部延长天然气探区下二叠统山西组山2段成岩作用复杂,主要结合普通薄片、铸体薄片、扫描电镜等资料对山2段成岩作用进行系统研究,确定研究区储层经历了压实作用、胶结作用、交代作用和溶解作用等多种成岩作用。根据山2段填隙物的胶结类型、颗粒的接触性质、物性数据和成岩作用特征,在研究区划分出5种成岩相:Ⅰ类,弱压实-黏土薄膜-石英弱加大胶结溶蚀相;Ⅱ类,中压实-硅质胶结溶蚀相;Ⅲ类,中压实-黏土杂基充填微孔相;Ⅳ类,强压实-硅质胶结致密相;Ⅴ类,强压实黏土充填致密相。另外结合试气资料,确定Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类这3类成岩相为储集层发育的优势成岩相带。最后根据储层岩石学特征、物性特征、沉积相以及成岩相分析优质储层发育特征,以期为有利成藏区带预测提供依据。     

高炉陶瓷杯及风口大型预制块砌筑新技术

介绍了高炉炉底、炉缸用大型预制块陶瓷杯新技术及陶瓷杯的施工工艺。由于陶瓷杯垫、杯壁是大型预制块耐火材料,形状特异,所以砌筑困难。通过采取按预砌图施工、调整砖缝等方法进行砌筑,严格控制砖缝、垂直度及泥浆饱满度等措施,保证了砌筑精度和质量,避免了返工和磨砖。     

基于OTSU分割和融合的非均匀光照水下图像增强

针对深海和夜间水域补充照明造成的水下图像光照不均,水中悬浮颗粒造成的图像 噪声、低对比度、偏色等问题,提出一种新的非均匀光照水下图像增强方法。首先,用高 斯滤波去除水下图像的噪声;其次,用最大类间方差法(大律法,maximum inter class variance, OTSU)分割出图像的明暗区域 掩膜,将亮度图分割成明暗区域,并对暗区域进行同态滤波处理,校正光照不均造成的阴 影;接着,用加权平均法融合明暗区域得到新的亮度图,重新合成彩色图像;最后,对水 下图像用对比度受限自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)和灰度世界进行增强对比度和颜色失 真校正,得到增强的水下图像。实验结果表明,本文提出的算法能够有效的改善光照不均 问题,并去除水下图像噪声、增强图像对比度,有利于后续目标检测、追踪等任务的进 行。     

基于改进NLM的PCB图像去噪算法

针对工业生产中的PCB图像边缘信息缺失且携带有大量噪声,现有去噪算法效果不佳、计算量庞大、复杂度高等问题,提出了一种基于改进NLM的PCB图像去噪算法,旨在提高PCB图像的去噪质量.首先,采用基于形态学的权重自适应算法对PCB图像进行图像增强,使PCB图像保留较好的边缘信息;其次,引入特征匹配模型对增强后的PCB图像与原始PCB图像进行特征点匹配融合;最后,通过改进NLM算法的权重值对PCB图像进行去噪,得到最终的去噪图像.实验结果显示,与现有算法相比,所提算法更好地保留了PCB图像的边缘信息,去噪效果佳,显著改善了图像质量,增强了图像的鲁棒性,且提高了计算速度,降低了算法复杂度.     

鄂尔多斯盆地靖边南部奥陶系马家沟组马五5段沉积微相研究

利用钻井、测井等资料,结合测试数据,岩心的详细观察与描述资料,分析了研究区的主要沉积相带分布规律,认为研究区马五5段可划分为五种沉积亚相,并根据其岩性特征划分出5种岩性沉积微相组合,确定主要储集层段的沉积相带的分布,从而进行了有利区预测,对合理高效开发气田提供了依据。     

3 200 m3高炉工程旋风除尘器镶砖施工

介绍了旋风除尘器的除尘机理和选用的耐火材料的性能.结合实际,对施工前的准备工作,施工过程的作业方法等进行了可行性研究,使施工既方便快捷又能确保施工质量,除尘效果符合环保标准.