高档石材装饰--微晶玻璃板施工技术

详细介绍了微晶玻璃板在宁夏回族自治区政府办公楼工程中地面和内墙面的首次运用，微晶板对施工技术要求很高，在不同基层上有不同的施工方法，应充分考虑受力因素及环境的影响。     

基于博弈论赋权信息量模型的滑坡易发性评价

针对利用信息量模型进行滑坡易发性区划时,直接将各影响因子的信息量相加或乘以单一权重相加,未同时考虑因子的主、客观权重的问题,提出基于博弈论赋权信息量模型的滑坡易发性评价方法。首先采用层次分析法(AHP)计算出主观权重,通过变异系数法确定客观权重,然后利用博弈论原理进行主、客观权重的优化组合,得到组合权重;基于组合权重对各评价因子的信息量图层进行加权求和,通过自然间断点法将评价结果分为5类。最后以陕西山阳县为研究区,分别从滑坡易发性区划图、分区点密度及ROC曲线,将所提模型与单一权重的信息量模型进行了对比。结果表明,所提方法的准确性、可靠性优于传统的加权信息量法。     

基于STM32和DBO-BP的滑坡预警系统

滑坡是一种常见的地质灾害，由于其突发性和破坏力，往往给人类的生命和财产安全造成严重的威胁，故建立精准的滑坡灾害实时监测预警系统至关重要。以STM32F103为核心控制器设计了滑坡监测预警系统，采集了降雨量、压力、位移、土壤含水率4种滑坡的主要影响因子，采用通用分组无线服务(general packet radio service, GPRS)方式将数据传送至现场预警终端，判断是否超过设置的阈值，若超过立即报警，未超过则将数据传送至远程控制中心进行分析处理，控制中心将数据输入到蜣螂算法(dung beetle optimizer, DBO)优化后的反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)中进行当前滑坡发生概率预测，根据概率预测结果划分滑坡预警等级，实现滑坡实时监测与预警。通过支持向量机(support vector machines, SVM)、BP、遗传算法(genetic algorithm, GA)优化BP、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化BP模型与DBO-BP模型对比实验，得出DBO...     

基于PSO-LSSVM的广西花岗岩分布区滑坡易发性评价

广西花岗岩分布区地质构造复杂，岩体风化严重，滑坡灾害较为频繁。提出一种粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(particle swarm optimization-least squares support vector machine, PSO-LSSVM)模型对该地区滑坡易发性进行评价。首先，利用灰色关联度分析(grey relation analysis, GRA),从高程、坡度、地质构造、断裂带密度、植被覆盖率、年均降雨量、日均降雨量、岩土特性8种因子中提取出对滑坡发生影响较大的诱发因子，将其作为LSSVM模型的输入；其次，针对LSSVM存在过拟合的问题，使用PSO对LSSVM模型的惩罚因子γ、核参数σ进行了优化，能够更有效地减少LSSVM陷入局部最优解的情形。将PSO-LSSVM应用到该地区滑坡灾害的易发性评价中，模型预测结果与实际值基本一致。最后，将PSO-LSSVM模型与遗传算法优化的LSSVM模型(genetic algorithm-least squares support vector machine, GA-LSSVM)和LSSVM模型进行对比，从实验结果得出PSO...     

基于组合赋权与物元分析法的滑坡危险性评价

滑坡危险性评价能够为防灾减灾和区域规划提供有效的理论依据，为使滑坡危险性区域评价结果更为客观、准确，首次引入物元分析理论，结合组合赋权，构建基于物元分析法与组合赋权的滑坡危险性评价模型。首先结合前人研究选取高程、坡度、坡向、土地类型、道路距离、水文条件、降雨量、断裂距离和地层岩性等9个滑坡影响因子，利用改进层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)确定各指标的主观权重，确保了判断矩阵的一致性检验更易满足。其次根据熵权法计算各指标的客观权重。基于博弈论原理组合赋权，将组合权重作为物元分析法的输入权重，建立滑坡危险性评价模型。最后，为了验证上述所提模型的有效性，以陕西省商洛市山阳县为研究区，对其进行滑坡危险性评价，所得评价结果准确率为96%,相较于AHP-FCE模型和改进AHP-物元分析模型分别提高了0.22、0.07,为其他同类型的研究区域的滑坡危险性评价提供了借鉴。