基于HHT的电力系统低频振荡监测器的研究

针对电力系统区域联络线上发生低频功率振荡问题,提出了一种能够快速精确地分解出振荡模态参数的低频振荡监测器。低频振荡监测器的核心是一种改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)算法,该算法通过给在线录波数据叠加整周期余弦信号,使预处理信号的两端为极值点,解决了EMD分解过程中的"端点效应"问题,通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性。     

希尔伯特-黄变换在电力系统中的应用

详细分析了Hilbert-Huang变换在电力系统谐波检测、电力系统低频振荡以及在电力系统局部电晕放电数据处理中的应用现状。最后指出,Hilbert-Huang变换克服了其他方法在信号处理中的弱点,它是一种处理非线性、非平稳信号的有效方法,有利于电力系统的信号处理。     

希尔伯特-黄变换在电力系统中的应用

详细分析THilbert—Huang变换在电力系统谐波检测、电力系统低频振荡以及在电力系统局部电晕放电数据处理中的应用现状。最后指出,Hilbert—Huang变换克服了其他方法在信号处理中的弱点,它是一种处理非线性、非平稳信号的有效方法,有利于电力系统的信号处理。