基于ZigBee的电机故障诊断系统设计

针对目前集群现场电机故障诊断采用有线传感网络的诸多局限性,提出了一种利用ZigBee无线传感网络构建电机故障诊断系统的设计方案.设计了无线模块的硬件系统和软件系统以及上位机诊断界面,以ZigBee组建的无线传感网络实现电机的电压、电流和温度数据的采集,结合基于数学模型的电机故障诊断算法进行电机故障诊断.结果表明,该系统能准确地采集电机工作电压、电流和温度数据,并可以诊断电机的工作状态以及能对故障电机实施紧急停机操作,为工程应用提供了重要的依据.     

特高压交流输电线路单相重合闸无故障识别电压电流组合判据

为实现特高压输电线路单相重合前无故障判别,分析了不同情况下带并联电抗器的特高压线路单相故障时断开相的电压和并联电抗器电流的幅值及频率特征,提出了利用Prony算法提取断开相电压和并联电抗器电流的主要低频分量频率及幅值信息作为组合判据。结果表明:故障未消失时,断开相电压和电抗器电流无自振低频分量,仅有工频周期分量;而故障消失后,断开相电压和并联电抗器电流存在工频和自振低频2种周期分量。电抗器补偿度对断开相电压及电抗器电流的幅值影响较大,但自振低频分量频率由线路固有参数决定,因此利用电压量和电流量作为综合判据避免了以单一电气量幅值判别可靠性低的不足。通过大量的ATP仿真验证了该判据能够实现重合前无故障的可靠识别,且判据基本不受系统运行状态及故障条件的影响,有利于提高带并联电抗器线路单相重合闸的重合成功率。     

基于自适应遗传算法的风力发电系统网侧LCL滤波器的优化设计

大功率风力发电系统常在电网侧接入滤波器以抑制变流器带来的高频谐波,但LCL滤波器参数的设计仍存在计算复杂、准确性低、滤波性能差等不足。提出了基于自适应遗传算法来优化设计网侧LCL滤波器参数。通过采用自适应的交叉概率和变异概率来提高进化效率以减小参数优化计算时间,并综合考虑LCL滤波器的重要约束条件和滤波性能来优化LCL滤波器的主要参数。最后PSCAD/EMTDC的实例仿真结果充分表明采用优化参数的滤波器具有良好的网侧谐波抑制能力,为工程应用提供了重要的依据。