基于加窗离散傅里叶算法的谐波分析初始相位敏感性研究

分析了初始相位敏感性产生的根源及影响初始相位敏感性大小的因素,并提出减小初始相位敏感性的方法以提高加窗离散傅里叶变换(DFT)算法的稳定性。理论分析和数值结果表明:初始相位的随机性会引入谐波幅值计算误差,但并不是所有的加窗DFT算法谐波分析都需要考虑相位敏感性;频率偏差一定条件下,初始相位敏感性大小由窗函数的旁瓣峰值电平决定,旁瓣峰值电平越低,初始相位敏感性越小,旁瓣峰值电平-58dB可以作为衡量窗函数是否需要考虑初始相位敏感性的参考值。实际工程中,可以通过增加采样长度的方法减小初始相位敏感性的影响。     

配电网中谐波电流责任划分定量分析

为能够明确配电网中供电侧和用户侧对电网谐波污染的责任,提出基于QR分解的递归最小二乘(QRRLS)算法来分析谐波电流。该算法能够提取出指定次数的谐波电流在公共耦合点(PCC)处的瞬时值,并能求出供电侧和用户侧谐波电流在PCC处的相位差,在此基础上计算出供电侧和用户侧独自产生的谐波电流。最后通过PSCAD/EMTDC软件搭建仿真电路,并用MATLAB软件进行数据分析,结果验证了所提算法的正确性。     

基于ICA和MI的谐波源识别研究

把电力系统谐波源识别问题抽象为盲源分离问题。运用独立分量分析和互信息论,提出了一种电网多谐波源识别的新方法。独立分量分析法用于重构谐波电流,互信息论用于谐波源的定位。为证明所述方法的正确性,运用IEEE39节点建立仿真来识别多谐波源。结论证明在网络参数未知的条件下,所提出的方法能准确识别多个谐波源的位置。     

基于QR-RLS算法的自适应配电网谐波电流检测

电力有源滤波器对配电网中谐波的治理起着重要作用,而电力有源滤波器的核心是谐波电流检测算法。为了提高谐波电流检测的有效性,本文提出了基于QR分解的递归最小二乘(QR-RLS)算法的自适应配电网谐波电流检测,该方法能够准确地把基波电流和谐波电流分离出来。本文通过PSCAD/EMTDC仿真软件建立仿真电路得到电路中的电流数据,仿真数据和实测数据的分析结果证明了该算法的有效性。     

五项最大旁瓣衰减窗插值电力谐波分析

提出一种简单的加窗插值快速傅里叶变换方法,用于非同步采样下的电力谐波分析。首先,分析了五项最大旁瓣衰减窗的时域、频域特性;然后,给出基于五项最大旁瓣衰减窗的插值方法,并推导了谐波幅值、初始相位和频率的计算公式;最后,分别用仿真分析、实验测试对所述方法的有效性进行验证。研究表明,五项最大旁瓣衰减窗具有较好的旁瓣特性,能够充分抑制频谱泄漏;基于五项最大旁瓣衰减窗的插值算法,插值公式简单、有解析解、谐波分析精度高、计算量小,易于在嵌入式系统中实现。